Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.

Eerste resultaten van onderzoek van Rick Quax suggereren dat een combinatie van informatietheorie, netwerktheorie en statistische mechanica kan leiden tot een veelbelovende theorie om het gedrag van complexe netwerken te voorspellen.

Kerngegevens van evenement Nieuwe theorie veelbelovend voor voorspellen gedrag complexe netwerken
Datum 14 maart 2013
Tijd 12:00
Locatie Agnietenkapel
Ruimte Locatie

Er bestaat nog weinig theorie over het gedrag van dynamische eenheden die verbonden zijn in een netwerk, zoals neuronen in een breinnetwerk of genen in een gen-regulatienetwerk. Quax combineert informatietheorie, netwerktheorie, en statistische onderzoeken en mechanica om te bekijken of dit een bruikbare theorie oplevert voor het gedrag van zogeheten ‘complexe netwerken’. 

Complexe netwerken zijn overal, van genregulatie in een cel tot infectieverspreiding, van hersenen tot sociale media. Zelfs als het gedrag van ieder afzonderlijk gen, neuron of persoon volledig bekend is, blijft het onduidelijk hoe het netwerk zich als geheel gedraagt. Quax zet de eerste stappen om een theorie te ontwikkelen voor het gedrag van complexe netwerken.

 

Dhr. R. Quax: Information processing in complex networks. Promotor is dhr. prof. dr. P.M.A. Sloot.

Agnietenkapel

Ruimte Locatie

Oudezijds Voorburgwal 229 - 231
1012 EZ Amsterdam

Deelname

Toegang vrij