Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
EN

Artificiële neurale netwerken zijn opmerkenswaardig goed geworden als modellen voor verschillende natuurlijke taalverwerkingstaken. Dieuwke Hupkes onderzoekt of deze netwerken gebruikt kunnen worden om meer over natuurlijke taal te leren. Daarbij focust ze op hiërarchische compositionaliteit in recurrente neurale netwerken (RNN).

Detail Summary
Datum 17 juni 2020
Tijd 13:00

Op zoek naar een proefschrift? Kijk dan hier.

Mw. D. Hupkes: Hierarchy and Interpretability in Neural Models of Language Processing. Promotoren zijn prof. dr. L.W.M. Bod en dr. W.H. Zuidema.

Online verdediging

Vanwege de situatie rondom het coronavirus vinden de promoties aan de UvA niet – zoals gebruikelijk – plaats in Agnietenkapel of Aula. De promovendi verdedigen van achter hun pc of laptop thuis op het online platform ZOOM hun proefschrift tegenover hun begeleiders en de andere leden en de voorzitter van de promotiecommissie.

De promotie is op het aangegeven tijdstip live mee te kijken op YouTube. Na afloop van de promotie wordt de link gedeactiveerd en wordt de livestream verwijderd.

Download de samenvatting (pdf, 2 p.)