Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
EN
De UvA in Amsterdam

Big data bundelen

Duizendpoot Marc Salomon is niet alleen Hoogleraar Decision Science en decaan van de Amsterdam Business School, maar maakt zich met Amsterdam Data Science ook hard voor Amsterdam als wereldwijde datahoofdstad.

Eenvoudig te enthousiasmeren, dat is hoogleraar Marc Salomon, dataliefhebber en een van de drijvende krachten achter Amsterdam Data Science, dat onderwijs, onderzoek en ondernemerschap op het gebied van big data en kunstmatige intelligentie aanjaagt. ‘Ik zag een aantal dingen samenkomen: de razendsnelle opmars van het gebruik van big data, de expertise die de UvA, VU, HvA en het Centrum voor Wiskunde en Informatica op dat vlak in huis hebben en de relevantie van die kennis voor bedrijven.’ Toen hij ook nog gebeld werd door vrienden die van hem wilden weten naar welke data science opleiding zij zoon- of dochterlief het best konden sturen, besloot hij met die kennisinstellingen de Amsterdam School of Data Science op te zetten, een platform dat informatie geeft over de meer dan 280 data science opleidingen in de Amsterdamse regio. ‘We willen Amsterdam profileren als wereldwijde hoofdstad op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie. De bedrijvigheid die dat met zich meebrengt is heel goed voor de werkgelegenheid en lokale economie.’

Interactie tussen wetenschap en bedrijfsleven op het gebied van data science, hoe ziet dat eruit?

‘De meest succesvolle vorm van samenwerking zijn onze labs. Daarin definieert een bedrijf of overheidsinstelling samen met ons een onderzoeks-agenda. We doen geen consultancyprojecten en laten ons niet beperken in de wetenschappelijke koers of de vrijheid om te publiceren. Voor ons is die samenwerking aantrekkelijk omdat bedrijven en overheidsinstellingen over unieke datasets beschikken die tot nieuwe inzichten kunnen leiden en omdat die bedrijven een bijdrage leveren aan de financiering van het onderzoek. Er is bijvoorbeeld een lab samen met Qualcomm waarin onderzoekers computers big data bundelen leren de inhoud van afbeeldingen te begrijpen. En AI-onderzoekers werken samen met Ahold Delhaize om sociaal verantwoorde algoritmen te ontwikkelen voor gerichte aankoopsuggesties aan klanten. Binnen de labs is ook ruimte voor afstudeerprojecten van bachelor- en masterstudenten. Dat is aantrekkelijk voor de bedrijven, die in de war for talent altijd op zoek zijn naar goede mensen.’

Waarom zet u zich in voor wetenschap in dienst van het bedrijfsleven?

‘Er zijn mensen die niets zien in zulke samenwerking, die vinden dat wetenschappers zich alleen met fundamenteel onderzoek bezig mogen houden. Ik denk juist dat je als universiteit trots mag zijn als je bijdraagt aan werkgelegenheid en economische vooruitgang. Bovendien kan dat toegepaste onderzoek ook inspireren om juist díe fundamentele vragen te stellen die de mooiste wetenschap opleveren: IBM combineert beide en heeft maar liefst vijf Nobelprijswinnaars voortgebracht.’

Kennisintensieve bedrijvigheid trekt vermogende expats naar de stad. Die gentrificatie wordt met argusogen bezien, hoe kijkt u daar tegenaan? ‘Rond toenmalig wethouder Kajsa Ollongren, die Amsterdam School of Data Science opende, gingen stemmen op dat data science elitair is, alleen werkgelegenheid creëert voor mensen met een universitaire opleiding. Dat zie ik anders. Data-intensieve bedrijven hebben ook mensen met een hbo- en mbo-opleiding nodig, om gegevens te verzamelen en beheren. Ze voorzien dus in werkgelegenheid in alle maatschappelijke gelederen. Helaas zie ik echter met name in de mbo-opleidingen nog weinig data science terug. Ik heb me daarom voorgenomen ook de samenwerking met het mbo op te zoeken. Dat is er nog niet van gekomen, maar ik vind het nog steeds een goed plan, dus dat moest ik maar eens gaan doen.’

We willen Amsterdam profileren als wereldwijde hoofdstad op het gebied van data science