Kiseleva, Y., Skrynnik, A., Zholus, A., Mohanty, S., Arabzadeh, N., Côté, M-A., Alian Nejadi, M., Teruel, M., Li, Z., Burtsev, M., ter Hoeve, M. A., Volovikova, Z., I. Panov, A., Sun, Y., Srinet, K., Szlam, A., & Awadallah, A. H. (2022). IGLU 2022: Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment at NeurIPS 2022. In Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Neural Information Processing Systems Foundation.
ter Hoeve, M., Kiseleva, J., & de Rijke, M. (2022). What Makes a Good and Useful Summary? Incorporating Users in Automatic Summarization Research. In NAACL 2022: 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics ACL.
2021
Kiseleva, Y., Li, Z., Alian Nejadi, M., Mohanty, S., ter Hoeve, M. A., Burtsev, M., Skrynnik, A., Zholus, A., I. Panov, A., Srinet, K., Szlam, A., Sun, Y., Hofmann, K., Côté, M-A., Awadallah, A. H., Abdrazakov, L., Churin, I., Manggala, P., Naszádi, K., ... Kim, T. (2021). Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment: IGLU 2021. In Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Neural Information Processing Systems Foundation.
Lucic, A., ter Hoeve, M., Tolomei, G., de Rijke, M., & Silvestri, F. (2021). CF-GNNExplainer: Counterfactual Explanations for Graph Neural Networks. In DLG-KDD’21: Deep Learning on Graphs, August 14–18, 2021, Online [3] ACM. https://doi.org/10.1145/1122445.1122456[details]
ter Hoeve, M., Kiseleva, J., & de Rijke, M. (2022). Summarization with Graphical Elements. (arXiv preprint arXiv:2204.07551).
2021
Lucic, A., ter Hoeve, M., Tolomei, G., de Rijke, M., & Silvestri, F. (2021). CF-GNNExplainer: Counterfactual Explanations for Graph Neural Networks. (v1 ed.) ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.03322[details]
ter Hoeve, M., Sim, R., Nouri, E., Fourney, A., de Rijke, M., & White, R. W. (2020). Conversations with Documents: An Exploration of Document-Centered Assistance. In CHIIR '20: proceedings of the 2020 Conference on Human Information Interaction and Retrieval : March 14-18, 2020, Vancouver, BC, Canada (pp. 43-52). The Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3343413.3377971[details]
Baan, J., ter Hoeve, M., van der Wees, M., Schuth, A., & de Rijke, M. (2019). Do Transformer Attention Heads Provide Transparency in Abstractive Summarization? In Proceedings of FACTS-IR 2019 ArXiv. https://arxiv.org/abs/1907.00570[details]
Stap, D., Bleeker, M., Ibrahimi, S., & ter Hoeve, M. (2020). Conditional image generation and manipulation for user-specified content. Paper presented at AI for Content Creation Workshop, Seattle, Washington, United States. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.04909[details]
ter Hoeve, M., Sim, R., Nouri, E., Fourney, A., de Rijke, M., & White, R. W. (2020). Conversations with Documents: An Exploration of Document-Centered Assistance. Paper presented at 5th ACM SIGIR Conference on Information Interaction and Retrieval, CHIIR 2020, Vancouver, Canada. https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.00747[details]
Baan, J., ter Hoeve, M. A., van der Wees, M. E., Schuth, A., & de Rijke, M. (2019). Understanding Multi-Head Attention in Abstractive Summarization.
2023
ter Hoeve, M. (2023). New directions in human-centered language technology: Understanding and improving NLP models. [Thesis, fully internal, Universiteit van Amsterdam]. [details]
De UvA maakt gebruik van cookies en daarmee vergelijkbare technieken voor het functioneren, meten en optimaliseren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om bijv. YouTube filmpjes te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Deze laatste categorie betreffen de tracking cookies. Uw internetgedrag kan worden gevolgd door middel van deze tracking cookies. Door op “Accepteer alle cookies” te klikken gaat u hiermee akkoord. Lees ook het UvA Privacy statement
Noodzakelijk
Cookies noodzakelijk voor het basisfunctioneren van de website. Deze cookies worden bijvoorbeeld ingezet om het inloggen voor studenten en medewerkers mogelijk te maken.
Noodzakelijk & Optimalisatie
Cookies die worden geplaatst om anoniem gegevens te verzamelen over het gebruik van de website om deze te verbeteren.
Noodzakelijk & Optimalisatie & Marketing
Cookies die in staat stellen bezoekers te volgen en van gepersonaliseerde advertenties te voorzien. Externe advertentienetwerken verzamelen individuele gegevens over internetgedrag. Selecteer deze categorie om YouTube video's te kunnen kijken.