Zhou, H., Dorsman, J. L., Snelder, M., Mandjes, M., & Romph, E. D. (2021). Effective determination of MaaS trip modes in activity-based demand modelling. In P. Bonnel, & G. Monchambert (Eds.), hEART 2020: 9th European Association for Research in Transportation, February 3-4 2021 hEART. https://transp-or.epfl.ch/heart/2020.php[details]
Zhou, H., Dorsman, J. L., Snelder, M., Romph, de, E., & Mandjes, M. R. H. (2019). GPU-based Parallel Computing for Activity-based Travel Demand Models. In E. Shakshuki (Ed.), The 10th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2019) / The 2nd International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40 2019) / Affiliated Workshops (Vol. 151, pp. 726-732). (Procedia Computer Science). Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.097[details]
De UvA maakt gebruik van cookies en daarmee vergelijkbare technieken voor het functioneren, meten en optimaliseren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om bijv. YouTube filmpjes te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Deze laatste categorie betreffen de tracking cookies. Uw internetgedrag kan worden gevolgd door middel van deze tracking cookies. Door op “Accepteer alle cookies” te klikken gaat u hiermee akkoord. Lees ook het UvA Privacy statement
Noodzakelijk
Cookies noodzakelijk voor het basisfunctioneren van de website. Deze cookies worden bijvoorbeeld ingezet om het inloggen voor studenten en medewerkers mogelijk te maken.
Noodzakelijk & Optimalisatie
Cookies die worden geplaatst om anoniem gegevens te verzamelen over het gebruik van de website om deze te verbeteren.
Noodzakelijk & Optimalisatie & Marketing
Cookies die in staat stellen bezoekers te volgen en van gepersonaliseerde advertenties te voorzien. Externe advertentienetwerken verzamelen individuele gegevens over internetgedrag. Selecteer deze categorie om YouTube video's te kunnen kijken.