Tom Runia en zijn collega's Kirill Gavrilyuk, Cees Snoek and Arnold Smeulders van het Instituut voor Informatica (IvI) maken dit mogelijk door een machine learning model de mate van fysische gelijkheid tussen twee instanties te laten leren uit een dataset van computer simulaties. Nadat het model heeft geleerd van simulaties kan het succesvol worden toegepast op videos uit de werkelijkheid. Experimenten tonen aan dat het model de materiaaleigenschappen en externe krachten van geweven stoffen en vlaggen kan meten uit een video. Het artikel zal aankomende juni gepresenteerd worden op de jaarlijkse Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Lees verder.