Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Artificial Intelligence (AI) biedt grote kansen voor bedrijven, overheden en maatschappelijke organisaties. Maar succesvolle AI-toepassingen vragen meer dan technologie alleen. Organisaties moeten AI inpassen in hun processen, besluitvorming, governance en dagelijks werk.

UvA Economie en Bedrijfskunde trekt hierin samen op met organisaties om hen bij deze ontwikkeling te ondersteunen. Wij combineren kennis van AI met expertise in management, organisatiekunde en sectorvraagstukken: van finance en zorg tot NGO’s en overheid. Als onafhankelijke kennispartner verbinden we wetenschap en praktijk. Zo helpen we organisaties om weloverwogen keuzes te maken en AI verantwoord, mensgericht en effectief toe te passen.

Copyright: Vrij te gebruiken mits naamsvermelding fotograaf
Ook in het AI-tijdperk ontstaan de beste ideeën nog steeds tussen mensen Interview met Roel Beetsma, decaan van UvA Economie en Bedrijfskunde

3 vraagstukken rond AI-adoptie 

1. AI skills & the Future of Work

AI verandert hoe organisaties werken. Functies veranderen, nieuwe rollen ontstaan en samenwerking tussen mens en technologie wordt belangrijker. Dat vraagt om nieuwe kennis en vaardigheden. Wij onderzoeken hoe organisaties professionals kunnen voorbereiden op werken met AI. Daarbij kijken we niet alleen naar technische vaardigheden, maar ook naar leiderschap, organisatieverandering en de impact op werk.

2. Van AI-pilot naar schaalbare innovatie 

Veel organisaties experimenteren met AI, maar krijgen AI-oplossingen niet opgeschaald. Met onze wetenschappelijke aanpak onderzoeken we hoe AI-toepassingen aansluiten op bedrijfsprocessen en sectorvraagstukken. Zo ontstaat beter zicht op wat werkt, wat schaalbaar is en wat nodig is om AI-oplossingen succesvol te implementeren.

3. Betrouwbare AI en governance

Organisaties moeten kunnen vertrouwen op AI-systemen. Dat vraagt om aandacht voor transparantie, privacy, toezicht, regelgeving en dataveiligheid. Met onze wetenschappelijke kennis ondersteunen wij organisaties bij het inrichten van passende AI-governance: de afspraken, rollen en controles die nodig zijn om risico's te beheersen en AI verantwoord te gebruiken.

Ontdek onze AI-experts 

Onze onderzoekers delen regelmatig inzichten en publicaties over AI en werk, AI-innovatie en AI-governance. 

Prof. dr. S.I. (Ilker) Birbil

Explainable AI, AI optimization, AI for decision-making

Prof. dr. C.T. (Corine) Boon

Technologie, AI & analytics in HRM

Prof. dr. ir. D. (Dick) den Hertog

Explainable AI, AI-optimalisatie, AI & analytics voor NGO’s

Prof. dr. S. (Sander) Klous

Agentic AI, AI in Audit, Audit of AI, Trustworthy Data Exchange, Sovereign AI, AI in Industry, AI & Entrepreneurship

S. (Somendra) Narayan

AI-driven strategy and innovation, agentic AI systems, AI governance, responsible digital transformation

Prof. dr. S. (Stevan) Rudinac

Multimedia, computer vision, information retrieval, machine learning

Prof. dr. M. (Marc) Salomon

Data-driven besluitvorming, inzet van statistiek en IT voor bedrijfsvraagstukken

Prof. dr. H.W. (Henk) Volberda

AI en de toekomst van werk, AI-gedreven innovatie en strategie, barrières van AI-adoptie

Dr. P.N. (Paul) van Vulpen

Digitale soevereiniteit, Technologiebeheer, software ecosystemen, digitale platformen, decentrale IT-systemen

Dr. A.N. (Andrea) Weihrauch

Consumentengedrag en opkomende technologieën

Dr. I.M. (Inez) Zwetsloot

Data & AI-challenges, business analytics, data science, verantwoorde AI-adoptie voor mkb

Werk samen aan AI-vraagstukken 

Wil je onderzoeken hoe AI waarde kan creëren binnen je organisatie? Onze onderzoekers werken samen met bedrijven, instellingen en overheden aan vraagstukken rond AI-adoptie. Via projecten, labs en challenges brengen we organisaties bovendien in contact met studenten, onderzoekers en nieuwe ideeën.

Contact voor samenwerking

Dr. M. (Mark) Siebert