Liao, B., Meng, Y., & Monz, C. (2023). Parameter-Efficient Fine-Tuning without Introducing New Latency. In A. Rogers, J. Boyd-Graber, & N. Okazaki (Eds.), The 61st Conference of the Association for Computational Linguistics: Proceedings of the Conference : ACL 2023 : July 9-14, 2023 (Vol. 1, pp. 4242–4260). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-long.233[details]
Meng, Y., Pan, L., Cao, Y., & Kan, M.-Y. (2023). FOLLOWUPQG: Towards Information-Seeking Followup Question Generation. In Proceedings of the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics: Nusa Dua, Bali (Vol. 1). Association for Computational Linguistics.
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.