Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Machine Learning met geo-, temporele, tekstuele en visuele data
Bedrijfskunde
Maarten Sukel promoveert op het proefschrift: 'Machine Learning with Geo, Temporal, Textual, and Visual Data for Real World Applications'. Promotoren zijn dr. S. Rudinac en prof. dr. M. Worring.
Kerngegevens van evenement
Machine Learning met geo-, temporele, tekstuele en visuele data
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.