Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Op weg naar eerlijke steden: reinforcement learning en multi-agentsystemen voor een rechtvaardig ontwerp van transportnetwerken
Informatica
Dimitris Michailidis promoveert op het proefschrift: 'Transiting to Fair Cities: Reinforcement Learning and Multi-Agent Systems for Equitable Transport Network Design'. Promotor is prof. dr. S. Ghebreab. Copromotor is dr. F.P. Pascoal Dos Santos.
Kerngegevens van evenement
Op weg naar eerlijke steden: reinforcement learning en multi-agentsystemen voor een rechtvaardig ontwerp van transportnetwerken
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.