Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Wat we meten, moeten we reconstrueren: deep learning in MRI-reconstructie
Geneeskunde
George Yiasemis promoveert op het proefschrift: 'What We Do Sample, We Must Learn to Reconstruct. From Missing k-space Data to Meaningful Images: Deep Learning in MRI Reconstruction and Beyond'. Promotoren zijn prof. dr. ir. J.J. Sonke en prof. dr. ir. C.I. Sánchez Gutiérrez. Copromotor is dr. ir. J.J.B. Teuwen.
Kerngegevens van evenement
Wat we meten, moeten we reconstrueren: deep learning in MRI-reconstructie
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.