Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Probabilistische modellen voor synthetische data in digital-twin-analyses in de zorg
Informatica
Saba Amiri promoveert op het proefschrift: 'From Patient to Pattern: Probabilistic Models for Synthetic Data in Digital Health Twin Analytics'. Promotoren zijn prof. dr. S. Klous en dr. ing. L.H.M. Gommans. Copromotoren zijn dr. A.S.Z. Belloum en dr. E.T. Nalisnick.
Kerngegevens van evenement
Probabilistische modellen voor synthetische data in digital-twin-analyses in de zorg
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.