Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Algoritmen voor gedecentraliseerde en differentieel private machine learning
Informatica
Rob Romijnders promoveert op het proefschrift: 'Learning from Private Data. Algorithms for Decentralized and Differentially Private Machine Learning'. Promotor is prof. dr. M. Welling. Copromotoren zijn prof. dr. Y.M. Asano en dr. C. Louizos.
Kerngegevens van evenement
Algoritmen voor gedecentraliseerde en differentieel private machine learning
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.