Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.

De komende 10 jaar zijn er wereldwijd 3,5 miljoen data-experts nodig om sociale vraagstukken in lage en middeninkomenslanden aan te pakken, volgens een rapport van ‘data for good’-denktank data.org. Met de Analytics for a Better World (ABW) Academy helpt de UvA, NGO’s data in te zetten om problemen in de wereld eerder te herkennen, van de nasleep van natuurrampen tot het in beeld brengen van ondervoeding van kinderen.

340 inschrijvingen

In totaal schuiven 43 NGO’s (gekozen uit 340 inschrijvingen) aan in de online klas van ABW, waaronder het Rode Kruis, het World Food Programme en het VN-milieuprogramma. NGO’s doen kosteloos mee en leveren zelf cases aan, die tussen juli en december steeds verder worden uitgewerkt.

Impact maken op de grond

Doel van ABW is duidelijk: ‘We willen helpen impact maken op de grond, punt’, zegt Parvathy Krishnan, als CTO van ABW ontwikkelt ze het lesprogramma samen met datawetenschapper Claudia Orellana-Rodriguez en partners vanuit ABW als ORTEC, data.org, DHL en anderen. ‘We willen samenwerken met gemotiveerde deelnemers die weten hoe de situatie er op de grond uit ziet en bekend zijn met de lokale context van problemen die we aan willen pakken. Als wij technologie ontwikkelen gebaseerd op blockchain voor een specifieke regio maar er blijkt amper internet in die regio te zijn, dan is die technologie nutteloos.’

Basis van de datawetenschap

Veel van de ingebrachte casussen draaien om het herkennen van ecologische rampen en het ontwikkelen van middelen die de gezondheidszorg vooruitbrengen. In de eerste drie weken draait het om de basis van de datawetenschap. ‘We bieden een laagdrempelig startpakket zodat we iedereen op hetzelfde niveau krijgen, daarna gaan we specialiseren en gaan we praktijkgericht te werk met de cases’, zegt Krishnan.

Naar de praktijk

Die specialisatie gebeurt over vier tracks: Machine Learning, Business Intelligence, Text Mining en Geospatial Data Analyses. Gedurende de 8 weken werken de deelnemers toe naar de doorontwikkeling van hun eigen use case, bij het afronden van het programma hebben ze de sleutels in handen om hun eigen project de praktijk in te helpen. Krishnan: ‘We matchen iedereen aan een ervaren mentor uit het veld om te zorgen dat de case niet stilvalt als het programma afgelopen is.’

Copyright: ABW

Verschil maken met data

Voor het inzetten van data voor goede doelen wordt met een schuin oog naar het bedrijfsleven gekeken. ‘Data-analyse heeft de output van bedrijven verhoogd. Wij willen hetzelfde bereiken in de non-profit sector. Als dat lukt, maken we dus wel degelijk een verschil in de wereld’, zegt Orellana-Rodriguez. ‘NGO’s benaderen problemen steeds meer vanuit een systeemgedachte, waarbij ze het volledige plaatje in beeld brengen om hun middelen op de goede plekken in te kunnen zetten. Daarvoor is veel kwalitatieve data nodig. Daar helpen wij bij.’

Studenten inspireren

Voor de UvA is de ABW Academy een kans om aan de wieg te staan van duurzame initiatieven en om het eigen onderzoek dat gericht is op duurzaamheid verder te brengen. Studenten kunnen via ABW samenwerken met NGO’s. Krishnan: ‘Met dit programma inspireren we (toekomstige) studenten en wetenschappers hun kennis niet alleen in te zetten voor commerciële doeleinden, maar ook om een verschil te maken in issues die over de hele wereld spelen.’

Meer informatie?

Mail naar persvoorlichting@uva.nl of kijk op de website van Analytics for a Better World.