Boersma, M., Manoorkar, K., Palmigiano, A., Panettiere, M., Tzimoulis, A., & Wijnberg, N. (2024). Outlier detection using flexible categorisation and interrogative agendas. Decision Sciences, 180, Article 114196. https://doi.org/10.1016/j.dss.2024.114196[details]
Boersma, M., Maliutin, A., Sourabh, S., Hoogduin, L. A., & Kandhai, D. (2020). Reducing the complexity of financial networks using network embeddings. Scientific Reports, 10, Article 17045. https://doi.org/10.1038/s41598-020-74010-2[details]
Boersma, M., Sourabh, S., Hoogduin, L., & Kandhai, D. (2018). Financial statement networks: an application of network theory in audit. The Journal of Network Theory in Finance, 4(4), 59-85. https://doi.org/10.21314/JNTF.2018.048[details]
2024
Boersma, M. (2024). Complex networks in audit: A data-driven modelling approach. [Thesis, fully internal, Universiteit van Amsterdam]. [details]
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.