Bun, M. J. G., & Kleibergen, F. (2021). Identification robust inference for moments-based analysis of linear dynamic panel data models. Econometric Theory. https://doi.org/10.1017/S026646662100027X
2020
Kackovic, M., Bun, M. J. G., Weinberg, C. B., Ebbers, J. J., & Wijnberg, N. M. (2020). Third-party signals and sales to expert-agent buyers: Quality indicators in the contemporary visual arts market. International Journal of Research in Marketing, 587. [37(3)]. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2019.11.001
van Ophem, H., van Giersbergen, N., van Garderen, K. J., & Bun, M. (2019). The cyclicality of R&D investment revisited. Journal of Applied Econometrics, 34(2), 315-324. https://doi.org/10.1002/jae.2667[details]
Bun, M. J. G., Carree, M. A., & Juodis, A. (2017). On Maximum Likelihood Estimation of Dynamic Panel Data Models. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 79(4), 463-494. https://doi.org/10.1111/obes.12156
Bun, M. J. G., & Sarafidis, V. (2015). Dynamic panel data models. In B. H. Baltagi (Ed.), The Oxford handbook of panel data (pp. 76-110). New York: Oxford University Press. [details]
Bun, M. J. G., Klaassen, F. J. G. M., & Tan, G. K. R. (2009). Free trade areas and intra-regional trade: the case of ASEAN. Singapore Economic Review, 54(3), 319-334. https://doi.org/10.1142/S0217590809003367[details]
van Triest, S., Bun, M. J. G., van Raaij, E. M., & Vernooij, M. J. A. (2009). The impact of customer-specific marketing expenses on customer retention and customer profitability. Marketing Letters, 20(2), 125-138. https://doi.org/10.1007/s11002-008-9061-2[details]
2009
Bun, M. J. G., & Windmeijer, F. (2009). The weak instrument problem of the system GMM estimator in dynamic panel data models. (Tinbergen Institute Discussion Paper; No. TI 2009-086/4). Amsterdam: Faculteit Economie en Bedrijfskunde. [details]
2020
Klein, T. (2020). Essays in competition economics. Amsterdam: Tinbergen Institute. [details]
van Ophem, H., van Giersbergen, N., van Garderen, K. J., & Bun, M. (2017). The cyclicality of R&D investment revisited. (UvA Econometrics Discussion Paper; No. 2017/01). Amsterdam: Amsterdam School of Economics, University of Amsterdam. [details]
Boswijk, H. P., Bun, M. J. G., & Schinkel, M. P. (2016). Cartel Dating. (ACLE Working Paper Series; No. 2016-05). Amsterdam: Amsterdam Center for Law & Economics, University of Amsterdam. https://doi.org/10.2139/ssrn.2860613[details]
Bun, M. J. G. (2014). Identifying the impact of deterrence on crime: internal versus external instruments. (UvA-Econometrics Discussion Paper; No. 2014/03). Amsterdam: University of Amsterdam. [details]
Bun, M. J. G., & Harrison, T. D. (2014). OLS and IV estimation of regression models including endogenous interaction terms. (UvA-Econometrics Discussion Paper; No. 2014/02). Amsterdam: University of Amsterdam. [details]
Bun, M. J. G., & Kleibergen, F. (2013). Identification and inference in moments based analysis of linear dynamic panel data models. (UvA-Econometrics Discussion Paper; No. 2013/07). University of Amsterdam. [details]
Bun, M., & Kleibergen, F. (2011). Identification in linear dynamic panel data models. (UvA - econometrics discussion paper; No. 2011/04). Amsterdam: Universiteit van Amsterdam. [details]
2010
Bun, M., & Windmeijer, F. (2010). A comparison of bias approximations for the 2SLS estimator. (UvA-Econometrics discussion paper; No. 2010/03). Amsterdam: Amsterdam School of Economics, Department of Quantitative Economics. [details]
Bun, M., & de Haan, M. (2010). Weak instruments and the first stage F-statistic in IV models with a nonscalar error covariance structure. (UvA-Econometrics discussion paper; No. 2010/02). Amsterdam: Amsterdam School of Economics, Department of Quantitative Economics. [details]
De UvA maakt gebruik van cookies en daarmee vergelijkbare technieken voor het functioneren, meten en optimaliseren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om bijv. YouTube filmpjes te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Deze laatste categorie betreffen de tracking cookies. Uw internetgedrag kan worden gevolgd door middel van deze tracking cookies. Door op “Accepteer alle cookies” te klikken gaat u hiermee akkoord. Lees ook het UvA Privacy statement
Noodzakelijk
Cookies noodzakelijk voor het basisfunctioneren van de website. Deze cookies worden bijvoorbeeld ingezet om het inloggen voor studenten en medewerkers mogelijk te maken.
Noodzakelijk & Optimalisatie
Cookies die worden geplaatst om anoniem gegevens te verzamelen over het gebruik van de website om deze te verbeteren.
Noodzakelijk & Optimalisatie & Marketing
Cookies die in staat stellen bezoekers te volgen en van gepersonaliseerde advertenties te voorzien. Externe advertentienetwerken verzamelen individuele gegevens over internetgedrag. Selecteer deze categorie om YouTube video's te kunnen kijken.