Chabal, D., Muller, T., Zhang, E., Sapra, D., de Laat, C., & Mann, Z. Á. (2025). COLIBRI: Optimizing Multi-party Secure Neural Network Inference Time for Transformers. In L. Nemec Zlatolas, K. Rannenberg, T. Welzer, & J. Garcia-Alfaro (Eds.), ICT Systems Security and Privacy Protection: 40th IFIP International Conference, SEC 2025, Maribor, Slovenia, May 21–23, 2025 : proceedings (Vol. I, pp. 17-31). (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Vol. 745). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-92882-6_2[details]
Mann, Z. A., Weinert, C., Chabal, D., & Bos, J. W. (2024). Towards Practical Secure Neural Network Inference: The Journey So Far and the Road Ahead. ACM Computing Surveys, 56(5), Article 117. https://doi.org/10.1145/3628446[details]
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.