Deffayet, R., Hager, P., Renders, J.-M., & de Rijke, M. (2023). An Offline Metric for the Debiasedness of Click Models. In SIGIR '23: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval : July 23-27, 2023, Taipei, Taiwan (pp. 558–568). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3539618.3591639[details]
Deffayet, R., Renders, J-M., & de Rijke, M. (2023). Evaluating the Robustness of Click Models to Policy Distributional Shift. ACM Transactions on Information Systems, 41(4), Article 84. https://doi.org/10.1145/3569086[details]
2022
Deffayet, R., Thonet, T., Renders, J-M., & de Rijke, M. (2022). Offline Evaluation for Reinforcement Learning-based Recommendation: A Critical Issue and Some Alternatives. SIGIR Forum, 56(2), Article 3. https://doi.org/10.1145/3582900.3582905[details]
2023
Bénédict, G., Zhang, R., Metzler, D., Yates, A., Deffayet, R., Hager, P., & Jullien, S. (2023). Report on the 1st Workshop on Generative Information Retrieval (Gen-IR 2023) at SIGIR 2023. SIGIR Forum, 57(2), Article 13. https://doi.org/10.1145/3642979.3642995[details]
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.