Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Dr. J.L. (Jean-Loup) Dupret
Faculteit Economie en Bedrijfskunde
Sectie Quantitative Economics
Expertisegebied: Machine Learning for High-Dimensional Problems in Finance and Insurance,
Fractional Stochastic Processes and Memory Effects in Finance and Insurance
Dupret, J. L., & Hainaut, D. (2026). Deep Learning for High-Dimensional Continuous-Time Stochastic Optimal Control Without Explicit Solution. Operations Research, 74(3), 1241-1262. https://doi.org/10.1287/opre.2024.1102
Hainaut, D., & Dupret, J. L. (2026). Optimal control by policy iterations and constrained Gaussian process regressions. European Journal of Operational Research, 330(2), 525-539. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2025.12.001
2025
Cheridito, P., Dupret, J. L., & Hainaut, D. (2025). Deep Learning for Continuous-Time Stochastic Control with Jumps. In 39th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2025 (pp. 148977-149006). (Advances in Neural Information Processing Systems; Vol. 38). Neural Information Processing Systems Foundation.
Dupret, J. L., & Hainaut, D. (2025). A fractional Hawkes process for illiquidity modeling. Mathematics and Financial Economics, 19(1), 143-181. Article 124330. https://doi.org/10.1007/s11579-024-00379-7
Dupret, J. L., & Hainaut, D. (2025). Optimal liquidation under indirect price impact with propagator. Quantitative Finance, 25(3), 359-381. https://doi.org/10.1080/14697688.2025.2463368
Dupret, J. L., Barbarin, J., & Hainaut, D. (2023). Impact of rough stochastic volatility models on long-term life insurance pricing. European Actuarial Journal, 13(1), 235-275. https://doi.org/10.1007/s13385-022-00317-1
2021
Dupret, J. L., & Hainaut, D. (2021). PORTFOLIO INSURANCE under ROUGH VOLATILITY and VOLTERRA PROCESSES. International Journal of Theoretical and Applied Finance, 24(6-7), Article 2150036. https://doi.org/10.1142/S0219024921500369
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.