Fokkema, H. J., de Heide, R., & van Erven, T. A. L. (2023). Attribution-based Explanations that Provide Recourse cannot be Robust. Journal of Machine Learning Research, 1-37. Article 23-0042.
2024
Fokkema, H. J., Garreau, D., & van Erven, T. A. L. (2024). The Risks of Recourse in Binary Classification. 1-20. Paper presented at Conference on Artificial Intelligence & Statistics, Valencia, Spain.
Fokkema, H. J., van der Hoeven, D., Lattimore, T., & Mayo, J. J. (2024). Online Newton Method for Bandit Convex Optimisation. Abstract from 37th Conference on Learning Theory , Edmonton, Canada.
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.