Ash, E., Galletta, S., & Giommoni, T. (2025). A Machine Learning Approach to Analyze and Support Anticorruption Policy. American Economic Journal. Economic Policy, 17(2), 162-193. https://doi.org/10.1257/pol.20210618[details]
Daniele, G., & Giommoni, T. (2025). Fiscal Rules, Corruption, and Electoral Accountability. The Journal of Politics, 87(3), 857-871. https://doi.org/10.1086/732957[details]
Giommoni, T. (participant) (15-10-2025). OECD - ECO BrownBag Seminar, Paris (participating in a conference, workshop, ...).
Giommoni, T. (participant) (25-6-2025). CESifo Venice Summer Institute 2025, Venice (participating in a conference, workshop, ...).
Giommoni, T. (participant) (13-3-2025). 2025 Padova Applied Economics Workshop, Padova (participating in a conference, workshop, ...).
2025
Ash, E., Galletta, S. & Giommoni, T. (2025). Data and Code for: “A Machine Learning Approach to Analyze and Support Anti-Corruption Policy”. ICPSR - Interuniversity Consortium for Political and Social Research. https://doi.org/10.3886/e197821
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteren’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Je kunt je voorkeur op ieder moment wijzigen door op de link ‘Cookie instellingen’ te klikken die je onderaan iedere pagina vindt. Lees ook het UvA Privacy statement.