Juodis, A., & Reese, S. (2021). The Incidental Parameters Problem in Testing for Remaining Cross-Section Correlation. Journal of Business and Economic Statistics. https://doi.org/10.1080/07350015.2021.1906687
Juodis, A., & Sarafidis, V. (2021). An incidental parameters free inference approach for panels with common shocks. Journal of Econometrics. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2021.03.011
Juodis, A., & Sarafidis, V. (2020). A Linear Estimator for Factor-Augmented Fixed-T Panels With Endogenous Regressors. Journal of Business and Economic Statistics. https://doi.org/10.1080/07350015.2020.1766469
Juodis, A., Karavias, Y., & Sarafidis, V. (2020). A homogeneous approach to testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Empirical Economics. https://doi.org/10.1007/s00181-020-01970-9
2019
Juodis, A., & Westerlund, J. (2019). Optimal panel unit root testing with covariates. Econometrics Journal, 22(1), 57-72. https://doi.org/10.1111/ectj.12118
2018
Juodis, A. (2018). First difference transformation in panel VAR models: Robustness, estimation, and inference. Econometric Reviews, 37(6), 650-693. https://doi.org/10.1080/07474938.2016.1139559
Juodis, A. (2018). Pseudo Panel Data Models With Cohort Interactive Effects. Journal of Business and Economic Statistics, 36(1), 47-61. https://doi.org/10.1080/07350015.2015.1137759
Bun, M. J. G., Carree, M. A., & Juodis, A. (2017). On Maximum Likelihood Estimation of Dynamic Panel Data Models. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 79(4), 463-494. https://doi.org/10.1111/obes.12156
De UvA maakt gebruik van cookies en daarmee vergelijkbare technieken voor het functioneren, meten en optimaliseren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om bijv. YouTube filmpjes te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Deze laatste categorie betreffen de tracking cookies. Uw internetgedrag kan worden gevolgd door middel van deze tracking cookies. Door op “Accepteer alle cookies” te klikken gaat u hiermee akkoord. Lees ook het UvA Privacy statement
Noodzakelijk
Cookies noodzakelijk voor het basisfunctioneren van de website. Deze cookies worden bijvoorbeeld ingezet om het inloggen voor studenten en medewerkers mogelijk te maken.
Noodzakelijk & Optimalisatie
Cookies die worden geplaatst om anoniem gegevens te verzamelen over het gebruik van de website om deze te verbeteren.
Noodzakelijk & Optimalisatie & Marketing
Cookies die in staat stellen bezoekers te volgen en van gepersonaliseerde advertenties te voorzien. Externe advertentienetwerken verzamelen individuele gegevens over internetgedrag. Selecteer deze categorie om YouTube video's te kunnen kijken.