Rossi, J., Vakulenko, S., & Kanoulas, E. (2021). VerbCL: A Dataset of Verbatim Quotes for Highlight Extraction in Case Law. In CIKM '21: proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management : November 1-5, 2021, virtual event, Australia (pp. 4554-4563). The Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3459637.3482021[details]
Rossi, J., & Kanoulas, E. (2019). Legal Search in Case Law and Statute Law. In M. Araszkiewicz, & V. Rodríguez-Doncel (Eds.), Legal Knowledge and Information Systems: JURIX 2019: The Thirty-second Annual Conference (pp. 83-92). (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Vol. 322). IOS Press. https://doi.org/10.3233/FAIA190309[details]
Rossi, J., & Kanoulas, E. (2018). Query Generation for Patent Retrieval with Keyword Extraction based on Syntactic Features. In M. Palmirani (Ed.), Legal Knowledge and Information Systems: JURIX 2018: The Thirty-first Annual Conference (pp. 210-214). (Frontiers in Artificial Intelligence and Aplications; Vol. 313). Amsterdam: IOS Press. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-935-5-210[details]
Rietveld, R., Kanoulas, E., & Rossi, J. (2019). Distilling Jurisprudence through Argument Mining for Case Assessment. Paper presented at 1st International Workshop on AI and Intelligent Assistance for Legal Professionals in the Digital Workplace (LegalAIIA), Montreal, Canada. https://drive.google.com/file/d/1k9BEmmKFocDEm9O6Ck0WXZgFNjnXoQ_Q/view
Rossi, J., & Kanoulas, E. (2019). Legal Information Retrieval with Generalized Language Models: ILPS Participation to COLIEE 2019. Paper presented at COLIEE 2019, Montreal, Canada.
De UvA maakt gebruik van cookies en daarmee vergelijkbare technieken voor het functioneren, meten en optimaliseren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om bijv. YouTube filmpjes te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Deze laatste categorie betreffen de tracking cookies. Uw internetgedrag kan worden gevolgd door middel van deze tracking cookies. Door op “Accepteer alle cookies” te klikken gaat u hiermee akkoord. Lees ook het UvA Privacy statement
Noodzakelijk
Cookies noodzakelijk voor het basisfunctioneren van de website. Deze cookies worden bijvoorbeeld ingezet om het inloggen voor studenten en medewerkers mogelijk te maken.
Noodzakelijk & Optimalisatie
Cookies die worden geplaatst om anoniem gegevens te verzamelen over het gebruik van de website om deze te verbeteren.
Noodzakelijk & Optimalisatie & Marketing
Cookies die in staat stellen bezoekers te volgen en van gepersonaliseerde advertenties te voorzien. Externe advertentienetwerken verzamelen individuele gegevens over internetgedrag. Selecteer deze categorie om YouTube video's te kunnen kijken.