Yang, P., Asano, Y. M., Mettes, P. S. M., & Snoek, C. G. M. (2022). Less than Few: Self-Shot Video Instance Segmentation. In European Conference on Computer Vision
2021
Yang, P., Mettes, P., & Snoek, C. G. M. (2021). Few-Shot Transformation of Common Actions into Time and Space. In Proceedings, 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition: virtual, 9-25 June 2021 (pp. 16026-16035). (CVPR). Conference Publishing Services, IEEE Computer Society. https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.02439, https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.01577[details]
Chen, Y., Hu, V. T., Gavves, E., Mensink, T., Mettes, P., Yang, P., & Snoek, C. G. M. (2020). PointMixup: Augmentation for Point Clouds. In A. Vedaldi, H. Bischof, T. Brox, & J. M. Frahm (Eds.), Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020 : proceedings (Vol. III, pp. 330-345). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 12348). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58580-8_20[details]
Yang, P., Hu, V. T., Mettes, P., & Snoek, C. G. M. (2020). Localizing the Common Action Among a Few Videos. In A. Vedaldi, H. Bischof, T. Brox, & J-M. Frahm (Eds.), Computer Vision – ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020 : proceedings (Vol. VII, pp. 505-521). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 12352). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58571-6_30[details]
Hu, T., Yang, P., Zhang, C., Yu, G., Mu, Y., & Snoek, C. G. M. (2019). Attention-based Multi-Context Guiding for Few-Shot Semantic Segmentation. In Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, Thirty-First Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence, The Ninth Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence: AAAI-19, IAAI-19, EAAI-20 : January 27-February 1, 2019, Hilton Hawaiian Village, Honolulu, Hawaii, USA (pp. 8441-8448). (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vol. 33). AAAI Press. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018441[details]
De UvA maakt gebruik van cookies en daarmee vergelijkbare technieken voor het functioneren, meten en optimaliseren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om bijv. YouTube filmpjes te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Deze laatste categorie betreffen de tracking cookies. Uw internetgedrag kan worden gevolgd door middel van deze tracking cookies. Door op “Accepteer alle cookies” te klikken gaat u hiermee akkoord. Lees ook het UvA Privacy statement
Noodzakelijk
Cookies noodzakelijk voor het basisfunctioneren van de website. Deze cookies worden bijvoorbeeld ingezet om het inloggen voor studenten en medewerkers mogelijk te maken.
Noodzakelijk & Optimalisatie
Cookies die worden geplaatst om anoniem gegevens te verzamelen over het gebruik van de website om deze te verbeteren.
Noodzakelijk & Optimalisatie & Marketing
Cookies die in staat stellen bezoekers te volgen en van gepersonaliseerde advertenties te voorzien. Externe advertentienetwerken verzamelen individuele gegevens over internetgedrag. Selecteer deze categorie om YouTube video's te kunnen kijken.