Data Science & AI
Iedereen in de zorg werkt met data, van consultnotities tot continue metingen en zelfmetingen van patiënten. Door de explosieve groei van data ontstaan nieuwe mogelijkheden voor modellen die daarvan leren, ook wel artificiële intelligentie (AI) genoemd. Hoe werken machine learning en ChatGPT en wat kan AI betekenen voor de zorg? In deze module leer je de basisprincipes van data science en kunstmatige intelligentie en ontwikkel je praktische vaardigheden om data en AI verantwoord en effectief toe te passen in de zorgpraktijk.
Wil je zelf een model leren bouwen met machine learning? En hoe werkt een large language model als ChatGPT? Wat kan AI wel en juist niet betekenen voor de gezondheidszorg? In deze module leer je de basisprincipes van data science en kunstmatige intelligentie en ontwikkel je praktische vaardigheden om data en AI verantwoord en effectief toe te passen in de zorgpraktijk.
Online onderwijs met flexibel studietempo
Ervaren docenten
Toepasbare inzichten
Voor wie?
Professionals in de zorg die datagedreven werken willen implementeren en de kansen en bedreigingen van AI willen meenemen in hun keuzes waardoor verantwoorde inzet van AI-modellen mogelijk wordt. Er is geen programmeerervaring vereist; enthousiasme voor digitale oplossingen in de gezondheidszorg is voldoende.
Toelatingseisen
Je kunt instromen met een afgeronde hbo- of wo-opleiding en minimaal 2 jaar werkervaring als professional in de zorg.
Contact
Wil je meer weten over het vak Data Science & AI? Ons team beantwoordt graag je vragen over het programma.
E: healthinformatics@amsterdamumc.nl
T: +31 (0)6 82 08 06 09
Programma
In deze cursus ontdek je hoe data en AI de moderne gezondheidszorg veranderen. Je leert data uit de praktijk te analyseren, eenvoudige machine-learningmodellen te bouwen en AI-toepassingen zoals Large Language Modellen (o.a ChatGPT) kritisch te beoordelen. Naast praktische vaardigheden besteedt de cursus aandacht aan de ethische, juridische en privacyvraagstukken die komen kijken bij het verantwoord gebruik van gezondheidsgegevens.
Onderwerpen
- Health Data Science
- AI
- Large Language Models (LLM’s)
- Selectie bias
- Beoordelen Data Science studie/artikel
- Machine Learning technieken (CRISMP-DM, Neurale netwerken, Predictiemodellen)
- Evalueren en testen van modellen
- Data Science Project opzetten
- Data management
- Beeld- en signaalbewerking met AI
- AI act
Cursusdetails
Deze module wordt volledig via e-learning aangeboden. Het studieprogramma geeft wekelijks duidelijke deadlines om het vak af te ronden binnen 8 weken maar er bestaat de mogelijkheid om op eigen tempo het vak sneller of langzamer te doorlopen. Daarnaast werk je individueel en in groepsverband aan opdrachten met vaste deadlines.
De toetsing van dit vak bestaat uit een schriftelijke opdracht en een aansluitende mondelinge verdediging. De lesstof en opdrachten zijn naar keuze in het Nederlands of Engels te volgen. De meeste literatuur is Engelstalig.
Wat ga je leren?
-
Hoe je datawetenschap en AI kunt plaatsen in de bredere context van de gezondheidszorg
-
Hoe je onderzoeken en wetenschappelijke artikelen over AI in de gezondheidszorg kritisch beoordeelt
-
Hoe je een data science-project opzet met behulp van beproefde ontwerpmethoden
-
Hoe je een eerste data-analyse uitvoert met behulp van machine learning-technieken.
-
Hoe grote taalmodellen zoals ChatGPT werken en wat hun sterke en zwakke punten zijn
-
Hoe je rekening houdt met privacy en vertrouwelijkheid van gegevens in AI-projecten
Docenten
Dr. Sebastian van der Voort (coördinator/docent)
Dr. Iacopo Vagliano (coördinator/docent)
Dr. Ferishta Raiez (docent)
Prof. dr. Ameen Abu-Hanna (docent)
Inschrijfgeld
| Kosten | Inschrijfdeadline |
Startdatum |
|
| Standaard* | € 2.400 | 18 december 2026 |
4 januari 2027 |
*Voor medewerkers van Amsterdam UMC geldt een kortingsregeling van 25%
Kosten en financiering
Wat is inbegrepen?
Het collegegeld is inclusief het examengeld en studiemateriaal.
Literatuur (deze dient u zelf aan te schaffen):
Boek Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, 5th Edition - February 4, 2025
Authors: Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal, James Foulds
Paperback ISBN: 9780443158889
eBook ISBN: 9780443158896
Betalingen
De cursus wordt na aanvang van de cursus via een factuur in rekening gebracht.
Annuleringsvoorwaarden
Je kunt je inschrijving kosteloos annuleren tot de start van de cursus. Na de start van de cursus is restitutie niet meer mogelijk.
Financiering
Bij de Dienst Uitvoering Onderwijs (DUO) kunnen professionals die in Nederland wonen en werken een lening aanvragen voor het collegegeld via Levenlanglerenkrediet.
Blijf op de hoogte
Om op de hoogte te blijven van interessant nieuws op het gebied van health informatics, kun je ons volgen via LinkedIn.
Het vak Data Science & AI maakt deel uit van de nationale pilot Microcredentials. Dit betekent dat je na succesvolle afronding van een van deze cursussen een digitaal certificaat in de vorm van een microcredential kunt behalen. Deze erkende kwalificatie geeft waarde aan individuele onderwijseenheden door de kwaliteit van de cursus te garanderen en stelt professionals in staat om verworven kennis en vaardigheden aan te tonen aan (toekomstige) werkgevers of andere onderwijsinstellingen.
