Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.

Waarom is verantwoordelijke data science van belang? Wat zijn de uitdagingen in de praktijk als het gaat om verantwoordelijke data science? En welke oplossingen zijn nodig om deze uitdagingen het hoofd te kunnen bieden? Deze vragen stelt Hinda Haned centraal in haar oratie.

Kerngegevens van evenement Eerlijke, transparante en verantwoordelijke data science
Datum 16 oktober 2019
Tijd 16:00
Locatie Aula - Oude Lutherse kerk
Haned, Hinda, hoogleraar FEB
Hinda Haned (foto: Dirk Gillissen)

Data-gedreven besluitvorming maakt deel uit van ons dagelijks leven, of we nu online winkelen, solliciteren of naar het ziekenhuis gaan voor een behandeling. Haned benadrukt waarom het voor iedereen in de samenleving belangrijk is om ervoor te zorgen dat deze besluitenvormingsprocessen eerlijk, transparant en verantwoord zijn. Ze gaat vervolgens in op de fundamentele uitdagingen voor verantwoorde data science in de praktijk en beargumenteert hoe deze uitdagingen het beste kunnen worden aangepakt door de eindgebruikers (burgers, klanten, artsen, en beleidsmakers) centraal te stellen in het datawetenschapsproces. Ten slotte illustreert Haned hoe dit leidt tot nieuwe onderzoeksvragen en innovatieve oplossingen.

De oratie is in het Engels.

Mw. prof. dr. H. Haned, bijzonder hoogleraar Data Science: Fair, Transparent and Accountable Data Science.

Deelname

Toegang vrij

 

Aula - Oude Lutherse kerk

Singel 411
1012 XM Amsterdam