Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.

Dr. D.P. (David) Graus

Universitair Docent Zoektechnologie en Natuurlijke Taalverwerking
Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
ILLC
Expertisegebied: zoektechnologie, aanbevelingssystemen, natuurlijke taalverwerking, kunstmatige intelligentie
Bezoekadres
  • Science Park 900
  • Kamernummer: L6.37
Postadres
Contactgegevens
Social media
  • Profiel

    David Graus is universitair docent Zoektechnologie en Natuurlijke Taalverwerking aan het Institute for Logic, Language and Computation (ILLC), waar hij leiding geeft aan het ICAI OpenGov Lab. Voordat hij in 2025 terugkeerde naar de academische wereld, werkte hij enkele jaren in het bedrijfsleven, meest recent als Lead Data Scientist bij Randstad en FD Mediagroep, met een focus op AI-gedreven aanbevelingssystemen, zoektechnologie, en responsible AI.

    David behaalde zijn PhD in Information Retrieval aan de Universiteit van Amsterdam onder begeleiding van prof. Dr. Maarten de Rijke in 2017. Hij behaalde zijn MSc. Media Technology aan de Universiteit Leiden in 2012, en een BA in Media Studies aan de Universiteit van Amsterdam in 2008.

    Zijn onderzoek richt zich op toegepaste AI voor zoektechnologie en natuurlijke taalverwerking, met een focus op open overheidsdata, transparantie en maatschappelijke impact. Het ICAI OpenGov Lab, opgericht in samenwerking met de Rijksorganisatie voor Informatiehuishouding (RvIHH) en de Rijksorganisatie voor Ontwikkeling, Digitalisering en Innovatie (RvODI), beide onderdeel van het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK), financiert vijf promovendi voor een periode van zes jaar en past AI toe op open overheidsdata. David werkt aan WooZM (voorheen WooGLe), een zoekmachine die meer dan 11 miljoen documenten van 1.100+ Nederlandse overheidsorganisaties doorzoekbaar maakt, en WooPush, dat relevante informatie van lokale overheden proactief onder de aandacht van burgers brengt. Hij begeleidt twee promovendi binnen het lab: Maik Larooij, op het gebied van zoektechnologie in de (passieve) Woo-cyclus, en Damiaan Reijnaers, op het gebied van explainable NLP voor actieve openbaarmaking. David doceert de vakken AI in Society (BSc Kunstmatige Intelligentie) en Reflectie op de Digitale Cultuur (BSc Informatiekunde).

    Voor meer informatie over publicaties en projecten, bezoek graus.nu.

  • Onderwijs
    • 5083AISS6Y AI in Society: Safety, Regulation, Fairness (BSc KI, jaar 1)
    • 5072RODC6Y Reflectie op de digitale cultuur (B
    • Promovendi: Damiaan Reijnaers en Maik Larooij
    • BSc & MSc studenten: scripties BSc/MSC KI, Informatiekunde, Computational Science, Informatica
  • Publicaties

    2026

    • Parfenova, A., Graus, D., & Pfeffer, J. (2026). From Quotes to Concepts: Axial Coding of Political Debates with Ensemble LMs. In R. Campos, A. Jatowt, Y. Lan, M. Aliannejadi, C. Bauer, S. MacAvaney, A. Anand, N. Bai, M. Mansoury, Z. Ren, & S. Verberne (Eds.), Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29–April 2, 2026 : proceedings (Vol. II, pp. 139-154). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 16484). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-032-21300-6_9 [details]
      • Downloads

    2025

    • Clarke, C. L. A., Kantor, P., Roegiest, A., Trippas, J. R., Ren, Z., Bucarelli, M. S., Fu, X., Fan, Y., Granitzer, M., Graus, D., Heuss, M., Kamps, J., Lei, Y., Parry, A., Reijnaers, D., de Rijke, M., Singh, S. A. K., Tang, Y., Verberne, S., ... Zhao, J. (2025). Report on the 2nd Search Futures Workshop at ECIR 2025. SIGIR Forum, 59(1). https://doi.org/10.1145/3769733.3769742 [details]
    • Fabris, A., Baranowska, N., Dennis, M. J., Graus, D., Hacker, P., Saldivar, J., Zuiderveen Borgesius, F., & Biega, A. J. (2025). Fairness and Bias in Algorithmic Hiring: A Multidisciplinary Survey. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 16(1), Article 16. https://doi.org/10.1145/3696457 [details]

    2024

    • Rink, L., Meijdam, J., & Graus, D. (2024). Aspect-Based Sentiment Analysis for Open-Ended HR Survey Responses. In E. Hruschka, T. Lake, N. Otani, & T. Mitchell (Eds.), The First Workshop on Natural Language Processing for Human Resources (NLP4HR 2024) : proceedings of the workshop: NLP4HR 2024 : March 22, 2024 (pp. 16-26). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2024.nlp4hr-1.2/

    2023

    • Vrolijk, J., & Graus, D. (2023). Enhancing PLM Performance on Labour Market Tasks via Instruction-based Finetuning and Prompt-tuning with Rules. In M. Kaya, T. Bogers, D. Graus, C. Johnson, & J.-J. Decorte (Eds.), Proceedings of the 3rd Workshop on Recommender Systems for Human Resources (RecSys in HR 2023): co-located with the 17th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2023) : Singapore, Singapore, 18th-22nd September 2023 Article 4 (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 3490). CEUR-WS. https://ceur-ws.org/Vol-3490/RecSysHR2023-paper_4.pdf [details]

    2022

    • Arafan, A. M., Graus, D., Santos, F. P., & Beauxis-Aussalet, E. (2022). End-to-End Bias Mitigation in Candidate Recommender Systems with Fairness Gates. In M. Kaya, T. Bogers, D. Graus, S. Mesbah, C. Johnson, & F. Gutiérrez (Eds.), Proceedings of the 2nd Workshop on Recommender Systems for Human Resources (RecSys-in-HR 2022): co-located with the 16th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2022) : Seattle, USA, 18th-23rd September 2022 Article 6 (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 3218). CEUR-WS. https://ceur-ws.org/Vol-3218/RecSysHR2022-paper_6.pdf [details]
    • Lorincz, A., Lavi, D., Graus, D., & Pereira, J. L. M. (2022). Transfer learning for multilingual vacancy text generation. In GEM 2022 - 2nd Workshop on Natural Language Generation, Evaluation, and Metrics, Proceedings of the Workshop (pp. 207-222). (GEM 2022 - 2nd Workshop on Natural Language Generation, Evaluation, and Metrics, Proceedings of the Workshop). Association for Computational Linguistics (ACL). https://aclanthology.org/2022.gem-1.18.pdf

    2021

    • Lavi, D., Medentsiy, V., & Graus, D. (2021). conSultantBERT: Fine-tuned siamese sentence-BERT for matching jobs and job seekers. In M. Kaya, T. Bogers, D. Graus, K. Verbert, & F. Gutiérrez (Eds.), The Workshop on Recommender Systems for Human Resources (RecSys in HR 2021) (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 2967). CEUR-WS. https://ceur-ws.org/Vol-2967/paper_8.pdf
    • de Groot, M., Schutte, J., & Graus, D. (2021). Job posting-enriched knowledge graph for skills-based matching. In Proceedings of the Workshop on Recommender Systems for Human Resources (RecSys in HR 2021) (Vol. 2967). CEUR-WS. https://ceur-ws.org/Vol-2967/paper_3.pdf

    2020

    • Berlage, O., Lux, K. M., & Graus, D. (2020). Improving Automated Segmentation of Radio Shows with Audio Embeddings. In 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings (pp. 751-755). Article 9054315 Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054315
    • Lu, F., Dumitrache, A., & Graus, D. (2020). Beyond Optimizing for Clicks: Incorporating Editorial Values in News Recommendation. In UMAP 2020 - Proceedings of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (pp. 145-153). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3340631.3394864

    2019

    • Sullivan, E., Bountouridis, D., Harambam, J., Najafian, S., Loecherbach, F., Makhortykh, M., Kelen, D., Wilkinson, D., Graus, D., & Tintarev, N. (2019). Reading news with a purpose: Explaining user profiles for self-actualization. In ACM UMAP '19 adjunct: adjunct publication of the 27th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization : June 9-12, 2019, Larnaca, Cyprus (pp. 241-245). The Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3314183.3323456 [details]

    2018

    • Graus, D., Odijk, D., & de Rijke, M. (2018). The Birth of Collective Memories: Analyzing Emerging Entities in Text Streams. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(6), 773-786. https://doi.org/10.1002/asi.24004 [details]

    2016

    • Graus, D., Bennett, P. N., White, R. W., & Horvitz, E. (2016). Analyzing and predicting task reminders. In UMAP'16: proceedings of the 2016 Conference on User Modeling Adaptation and Personalization : July 13-17, 2016, Halifax, Nova Scotia, Canada (pp. 7-15). The Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2930238.2930239 [details]
    • Graus, D., Tsagkias, M., Weerkamp, W., Meij, E., & de Rijke, M. (2016). Dynamic collective entity representations for entity ranking. In WSDM'16 : proceedings of the Ninth ACM International Conference on Web Search and Data Mining : February 22-25, 2016, San Francisco, CA, USA (pp. 595-604). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2835776.2835819 [details]

    2015

    • Gârbacea, C., Odijk, D., Graus, D. P., Sijaranamual, I., & de Rijke, M. (2015). Combining multiple signals for semanticizing tweets: University of Amsterdam at #Microposts2015. In R. Rowe, M. Stankovic, & A.-S. Dadzie (Eds.), Proceedings of the the 5th Workshop on Making Sense of Microposts: co-located with the 24th International World Wide Web Conference (WWW 2015) : Florence, Italy, May 18th, 2015 (pp. 59-60). (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 1395). CEUR-WS. http://ceur-ws.org/Vol-1395/paper_17.pdf [details]

    2014

    • Graus, D., Peetz, M.-H., Odijk, D., de Rooij, O., & de Rijke, M. (2014). yourHistory - Semantic linking for a personalized timeline of historic events. In M. d'Aquin, S. Dietze, H. Drachsler, M. Guy, & E. Herder (Eds.), Proceedings of the LinkedUp Veni Competition on Linked and Open Data for Education: held at the Open Knowledge Conference (OKCon 2013) : Geneva, Switzerland, September 17, 2013 Article 6 (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 1124). CEUR-WS. http://ceur-ws.org/Vol-1124/linkedup_veni2013_07.pdf [details]
    • Graus, D., Tsagkias, M., Buitinck, L., & de Rijke, M. (2014). Generating Pseudo-ground Truth for Predicting New Concepts in Social Streams. In M. de Rijke, T. Kenter, A. P. de Vries, C. X. Zhai, F. de Jong, K. Radinsky, & K. Hofmann (Eds.), Advances in Information Retrieval: 36th European Conference on IR Research, ECIR 2014, Amsterdam, The Netherlands, April 13-16, 2014: proceedings (pp. 286-298). (Lecture Notes in Computer Science). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-06028-6_24 [details]
    • Graus, D., van Dijk, D., Tsagkias, M., Weerkamp, W., & de Rijke, M. (2014). Recipient Recommendation in Enterprises Using Communication Graphs and Email Content. In SIGIR '14: proceedings of the 37th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval: July 6-11 2014, Gold Coast, Queensland, Australia (pp. 1079-1082). ACM. https://doi.org/10.1145/2600428.2609514 [details]

    2013

    • Graus, D., Ren, Z., de Rijke, M., van Dijk, D., Henseler, H., & van der Knaap, N. (2013). Semantic Search in E-Discovery: An Interdisciplinary Approach. In ICAIL 2013 Workshop on Standards for Using Predictive Coding, Machine Learning, and Other Advanced Search and Review Methods in E-Discovery (DESI V Workshop): June 14, 2013, Casa dell'Aviatore, viale dell'Universita 20, Rome, Italy. Papers University of Maryland Institute for Advanced Computer Studies. http://www.umiacs.umd.edu/~oard/desi5/additional/Graus.pdf [details]
    • Kenter, T., Graus, D., Meij, E., & de Rijke, M. (2013). Time-Aware Chi-squared for Document Filtering over Time. In SIGIR 2013 Workshop on Time-aware Information Access: #TAIA2013: August 1, 2013 (pp. [18-21]). Microsoft Research. http://research.microsoft.com/en-us/people/milads/taia2013.proceedings.final.pdf [details]
    • Ren, Z., van Dijk, D., Graus, D., van der Knaap, N., Henseler, H., & de Rijke, M. (2013). Semantic Linking and Contextualization for Social Forensic Text Analysis. In J. Brynielsson, & F. Johansson (Eds.), EISIC 2013: 2013 European Intelligence and Security Informatics Conference: proceedings: 12-14 August 2013, Uppsala, Sweden (pp. 96-99). Conference Publishing Services, IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1109/EISIC.2013.21 [details]

    2012

    2016

    • de Rijke, M., & Graus, D. (2016). Wij zijn racisten, en daarom Google ook. NRC Handelsblad, 16. [details]

    2017

    • Graus, D. P. (2017). Entities of interest: Discovery in digital traces. [Thesis, fully internal, Universiteit van Amsterdam]. [details]
    This list of publications is extracted from the UvA-Current Research Information System. Questions? Ask the library or the Pure staff of your faculty / institute. Log in to Pure to edit your publications. Log in to Personal Page Publication Selection tool to manage the visibility of your publications on this list.
  • Nevenwerkzaamheden
    • SETUP
      Penningmeester
    • Commissie Persoonsgegevens Amsterdam
      Lid
contactgegevens bewerken   bewerk profielinformatie