Locatie
De Pont
Wilhelminapark 1
5041 EA Tilburg
Welke (digitale) mogelijkheden zijn er om interviews efficiënt te verwerken? Hoe zorg je ervoor dat de verzamelde data duurzaam en veilig bewaard worden? En hoe dien je eigenlijk om te gaan met persoonsgegevens? Tijdens het symposium zullen verschillende experts aan het woord komen van o.a. Universiteit Twente, DANS-KNAW en de Universiteit van Amsterdam. Daarnaast zal er veel ruimte zijn voor het uitwisselen van eigen ervaringen.
Voor een lekkere lunch zal worden gezorgd en er kan nagepraat worden onder het genot van een drankje. Bovendien zal er tijdens de lunchpauze gelegenheid zijn om het museum te bezoeken.
Omdat er een beperkt aantal plekken beschikbaar is, wordt bij te veel aanmeldingen voorrang gegeven aan medewerkers van deelnemende organisaties en projectpartners.
10:00 - 10:40 Inloop met koffie, thee, taart
10:40 - 11:00 Martijn van Nieuwenhuyzen, directeur De Pont
Welkom en interview praktijken bij De Pont
11:00 - 11:20 Sanneke Stigter, Universiteit van Amsterdam
Introductie Oral History - Stories at the Museum Around Artworks (OH-SMArt)
11:20 - 11:40 Arjan van Hessen, Universiteit Twente
Automatische spraakherkenning / Automatic Speech Recognition (ASR)
11:40 - 12:00 Khiet Truong, Universiteit Twente
Non-verbale analyse interviews
12:00 - 13:00 Lunch en gelegenheid voor museumbezoek
13:00 - 13:20 Sanneke Stigter, Universiteit van Amsterdam
Datamanagement en onderzoeksethiek rondom Oral History data
13:20 - 13:40 Jetze Touber, DANS-KNAW
Data infrastructuur Data Archiving and Networked Services (DANS)
13:40 - 14:00 Widia Mahabier , DANS-KNAW
Deponeren van Oral History data sets bij DANS-KNAW
14:00 - 14:20 Pauze, koffie, thee
14:20 - 15:20 Paneldiscussie ervaringen en behoeften musea
Geleid door Sanneke Stigter, Laura Wolfkamp
15:20 - 15:40 Laura Wolfkamp, Universiteit van Amsterdam
OH-SMArt stappenplan voor musea
15:40 - 15:50 Sanneke Stigter, Universiteit van Amsterdam
Afsluiting
15:50 - 16:30 Borrel
Oral History – Stories at the Museum around Artworks (OH-SMArt) is a long term initiative to significantly improve the digital research chain around using Oral History and spoken narratives, with research into artworks and museums as a use case.