Hij is sinds 2017 werkzaam bij de Amsterdam Business School, eerst als universitair docent en later als universitair hoofddocent binnen de sectie Business Analytics. De onderzoeksinteresses van Rudinac omvatten multimedia, computer vision, information retrieval en machine learning. Hij ontwikkelt methoden om grote multimediacollecties te analyseren en past deze toe in domeinen zoals urban computing, business en security.

Opleiding

Rudinac voltooide een 5-jarig geïntegreerd programma in Electrical Engineering aan de Universiteit van Belgrado, een veeleisende opleidingsvorm die bekendstaat om haar sterke technische specialisatie. Vervolgens verhuisde hij naar Nederland, waar hij zijn PhD in Computer Science behaalde aan de Technische Universiteit Delft, met een specialisatie in multimedia information retrieval. Sinds 2013 is hij onderdeel van de academische gemeenschap van de UvA. Hij begon als postdoctoraal onderzoeker bij het Informatics Institute en trad later in dienst van de ABS.

Over Stevan Rudinac

Voor deze benoeming was Stevan Rudinac universitair hoofddocent Artificial Intelligence for Business aan de ABS, binnen de sectie Business Analytics. Hij behaalde in 2013 zijn PhD in computer science aan de Technische Universiteit Delft. Hij heeft als onderzoeker gewerkt aan de Universiteit van Belgrado, de Technische Universiteit Eindhoven en het Nederlands Forensisch Instituut.

Hij doet onderzoek naar multimedia information retrieval. Daarvoor maakt hij grote multimediacollecties toegankelijk en haalt hij er inzichten uit, door visuele inhoud en de bijbehorende informatie in samenhang te analyseren. Het gaat daarbij om tekst en automatisch gegenereerde metadata, maar ook om informatie over gebruikers en hun sociale netwerk. Zijn onderzoek richt zich op toepassingen in urban computing, business en security. Stevan is wetenschappelijk directeur van Multimedia Information Retrieval for Business, een interfacultair lab van UvA Economie en Bedrijfskunde en het Instituut voor Informatica van de Faculteit Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica. Dit lab maakt deel uit van een bredere UvA-initiatief met focus op AI Technology for People. Daarnaast is hij Co-Principal Investigator in het UvA Data Science Centre HAVA-Lab, dat zich richt op baanbrekend onderzoek naar Human-Aligned Video AI.

Zijn werk wordt vaak genoemd als een voorbeeld van onderzoek met grote maatschappelijke impact. Zo werd het 2 keer uitgelicht tijdens de opening van het academisch jaar, eerst in september 2018 en meer recent in september 2025. Ook speelde zijn onderzoek een prominente rol tijdens de viering van Amsterdam 750. Daarnaast heeft dr. Rudinac diverse onderwijsprijzen ontvangen voor zijn vakken machine learning, deep learning en algorithms and data structures. Dit omvat onder meer de Van der Schroeff Award voor de beste docent bij UvA Economie en Bedrijfskunde (2020) en de UvA Economics and Business Lecturer of the Year (2021).

In de loop der jaren heeft hij verschillende organisatorische en community service-rollen vervuld. Recent was hij General Chair van de 30th International Conference on Multimedia Modeling (MMM'24), Technical Program Chair van de 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM Multimedia 2025), Technical Program Chair van de 32nd International Conference on Multimedia Modeling (MMM'26) en General Chair van de 16th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ACM ICMR'26).