ABW is een initiatief van de Amsterdam Business School (ABS), MIT en technologiebedrijf ORTEC. Binnen ABW zetten data- en AI-experts zich vrijwillig in om samen urgente maatschappelijke vraagstukken aan te pakken. De geselecteerde organisaties passen data science en kunstmatige intelligentie toe op uiteenlopende thema’s, zoals toegang tot schoon water, publieke gezondheid, duurzame humanitaire mobiliteit, onderwijs en democratische verantwoording. In de komende 14 weken werken zij intensief samen met toonaangevende data- en AI-experts.

Elke organisatie ontvangt circa €120.000 aan ondersteuning in natura, waaronder deskundige begeleiding, training en toegang tot bewezen analysemethoden. Het doel is dat deelnemers na afloop zelfstandig met data en AI kunnen blijven werken.

Geselecteerde organisaties

De 5 organisaties zijn vooral actief in lage- en middeninkomenslanden:

• Amref Health Africa – verbetert de toegang tot schoon water en eerstelijnszorg via efficiëntere, datagedreven grondwaterexploratie.
• Fleet Forum – ondersteunt schoner en efficiënter humanitair transport in Libanon met gedeelde, datagedreven mobiliteitsoplossingen.
• InfoNTD – ondersteunt zorgprofessionals en beleidsmakers door diagnose en behandeling van verwaarloosde tropische ziekten te versterken met AI-gestuurde toegang tot kennis.
• Archivi.ng – behoudt de geschiedenis van Nigeria door historische archieven te digitaliseren en zo toegang tot informatie en democratie te versterken.
• Teach the World Foundation – vergroot de toegang tot kwalitatief onderwijs door leertrajecten met data te optimaliseren; actief in Pakistan, Bangladesh, Zuid-Soedan en Malawi.

Open source en schaalbare oplossingen

‘Een belangrijke kracht van het Accelerator-programma is de focus op herhaalbaarheid en schaalbaarheid,’ zegt Britt van Veggel, PhD-onderzoeker bij de sectie Business Analytics van de Amsterdam Business School en lid van de selectiecommissie. ‘We willen dat oplossingen open source zijn, zodat andere non-profits ze kunnen aanpassen. Alle resultaten worden gedeeld en kunnen zo verandering op grotere schaal stimuleren.’

Van onderzoek naar impact in de praktijk

ABW bouwt voort op de expertise van de UvA in data-analyse en besliskunde. Eerdere samenwerkingen laten het potentieel zien. In een eerder project met The Ocean Cleanup hielpen onderzoekers van de UvA en London Business School bij het ontwikkelen van modellen die zowel de opschoontijd als de geraamde kosten bijna halveerden. ABW verbindt academisch onderzoek aan concrete maatschappelijke vraagstukken en laat zien hoe analytics en AI waarde creëren, ver voorbij het bedrijfsleven.