Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Bachelor
Business Analytics
Vergelijk

Het studieprogramma

Organisaties hebben tegenwoordig te maken met grote hoeveelheden data, die onderling verbonden zijn en vrij toegankelijk. In de bachelor Business Analytics leer je hoe je technieken op het gebied van AI/machine learning en informatica kunt toepassen binnen bedrijven om met deze big data om te gaan. Met jouw analyse, interpretatie en aanbevelingen help je de bedrijfsresultaten te verbeteren.

Het programma

Onze bachelor Business Analytics is gericht op 3 belangrijke studiegebieden: Analytics, (Bedrijfs)economie en Computer science. Samen vormen ze de internationale werkomgeving van de data/business analist. Door deze unieke combinatie onderscheid je je bij toekomstige werkgevers. Hoewel de focus van deze bachelor anders ligt dan bij onze bachelor Econometrics and Data Science, volg je enkele gezamenlijke colleges en werkgroepen.

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Analytics for a Better World
    Blok 1
    6
  • Mathematics 1: Calculus
    Blok 1
    6
  • Microeconomics for AE
    Blok 2
    6
  • Probability Theory and Statistics 1
    Blok 2
    6
  • Introduction to Programming
    Blok 3
    6
  • Finance for AE
    Blok 4
    6
  • Mathematics 2: Linear Algebra
    Blok 4
    6
  • Business Law and Ethics for Business Analytics
    Blok 5
    6
  • Probability Theory and Statistics 2
    Blok 5
    6
  • Introduction Data Science: Data Preprocessing
    Blok 6
    6
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Algorithms and Data Structures in Python
    Blok 1
    6
  • Mathematics 3: Advanced Linear Algebra and Real Analysis
    Blok 1
    6
  • Machine Learning
    Blok 2
    6
  • Operations Research - Deterministic Methods
    Blok 2
    6
  • Management Consulting - Operational Excellence
    Blok 3
    6
  • Econometrics 1
    Blok 4
    6
  • HR Analytics
    Blok 4
    6
  • Accounting and Control
    Blok 5
    6
  • Operations Research - Stochastic Methods
    Blok 5
    6
  • Entrepreneurship - Hackathon
    Blok 6
    6
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Free-choice electives: Studying abroad/Minor/Electives
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    30
  • Marketing Analytics
    Blok 4
    6
  • Text Retrieval and Mining
    Blok 4
    6
  • Computer Systems and Engineering - Information and Data management
    Blok 5
    6
  • Bachelor’s Thesis and Thesis Seminar Business Analytics
    Blok 5
    Blok 6
    12
Verplicht vak
Keuzevak
  • Zo ziet je studieweek eruit

    Om je kennis en vaardigheden te ontwikkelen neem je deel aan verschillende soorten colleges en werkgroepen. Alle colleges worden in het Engels gegeven en zijn een combinatie van theorie en praktijk. Je werkt aan interessante businesscases en leert hoe je projecten op het gebied van data science en business analytics van begin tot eind kunt uitvoeren.

    • Colleges Tijdens de colleges krijg je een inleidend overzicht van de vakinhoud gegeven. Je volgt die colleges samen met je medestudenten. Je maakt aantekeningen en krijgt de gelegenheid om vragen te stellen.
    • Seminars In de seminars bespreek je in kleine groepen specifieke onderwerpen uit de colleges. Via oefeningen en praktijkopdrachten raak je vertrouwd met de theorie.
    • Practica Tijdens de practica leer je om te gaan met de verschillende wiskundige en statistische computerprogramma's.
    • Zelfstudie In elke studieweek besteed je tijd aan het doornemen van de theorie en aan het voorbereiden van colleges en seminars, examens en presentaties.

    De meeste vakken sluiten we af met een of meer toetsen. Meestal is dat een schriftelijk examen, maar het kunnen ook een of meer essays, opdrachten of presentaties zijn.

  • Jaar 1: leg een solide basis

    In jaar 1 leer je hoe bedrijven en organisaties werken en welke interactie ze met hun omgeving hebben. Tegelijkertijd leer je hoe je kwantitatieve methoden en technieken kunt toepassen om bedrijfsprocessen en -activiteiten te analyseren.

  • Jaar 2: specialiseer je in business analytics en ontwikkel ondernemersvaardigheden

    Je ontwikkelt ondernemerskennis en -vaardigheden voor het starten van een nieuw bedrijf. De focus ligt op digital business. Ook verdiep je je kennis van hoe je modellen kunt gebruiken om de uitdagingen van bedrijven in kaart te brengen. Daarbij maakt je gebruik van analysemethoden op het vlak van data science, AI/machine learning en informatica.

  • Jaar 3: maak je programma op maat

    Mijn semester:
    In het 1e semester van je 3e jaar kun je uit een aantal opties kiezen:

    • Kies 5 keuzevakken uit een lijst met bachelorvakken
    • Studeer een semester in het buitenland
    • Loop stage
    • Volg een minor-programma binnen een ander (vak)gebied

    Hiernaast volg je gemeenschappelijke vakken:

    • Text Retrieval and Mining (6 EC)
    • Marketing Analytics (6 EC)
    • Computer Systems and Engineering / Information and Data Management (6 EC)
    • Bachelor Thesis and Thesis Seminar Business Analytics (12 EC)
  • Scriptie

    Is er een specifieke recente ontwikkeling waar je enthousiast over bent of heb je zelf een fantastisch idee? Met je scriptie kan dit uitgebreid uitwerken en train je tegelijkertijd je vaardigheden om zelfstandig onderzoek te doen.

    Je scriptie is de laatste eis waaraan je moet voldoen om af te kunnen studeren. Onder begeleiding van onze onderzoekers volg je een duidelijk gedefinieerd traject dat je afsluit met een bachelordiploma.

Copyright: EB
Hoi, ik ben Melis! Ik ben bachelorstudente Business Analytics en kom uit Turkije. Heb je vragen over het studeren aan de UvA? Stuur een berichtje! Chat met Melis

Extra mogelijkheden tijdens je studie

Real-life case
Real-life case: zelfrijdende auto's in levensbedreigende situaties

De komst van zelfrijdende auto's roept verschillende ethische dilemma's op. Stel je het volgende scenario voor: iemand rent plotseling de weg op. Moet de auto uitwijken en daarmee mogelijk de inzittenden in gevaar brengen? Hoe moeten zelfrijdende auto's handelen in verschillende ongevalscenario's? Leer hoe je data-gedreven, concrete en ethisch verantwoorde antwoorden hierop formuleert. Dit doe je met behulp van empirische gegevens, geavanceerde statistische modellen en vaardigheden op het gebied van programmeren en dataverwerking.

Veelgestelde vragen
  • Wat is het verschil tussen de bachelors Business Analytics en Econometrics and Data Science?

    Het verschil tussen de bachelor Business Analytics en de bachelor Econometrics and Data Science is dat Business Analytics data gedreven is en Econometrics and Data Science theorie gedreven.

    • In de bachelor Business Analytics gebruik je als student gegevens van technieken op het gebied van AI/machine learning om complexe bedrijfsgerelateerde problemen op te lossen. Business Analytics slaat dus een brug tussen analytics en computer science enerzijds en bedrijfs(economie) anderzijds.
    • Studenten die Econometrics and Data Science volgen ontwikkelen econometrische modellen, passen deze toe op micro- en macro-economische vraagstukken en analyseren de impact ervan op het economisch beleid.

    Hoewel de focus van deze 2 bachelors anders liggen, volg je enkele gezamenlijke colleges en werkgroepen.

  • Wat voor vakken krijg je?

    In de bachelor Business Analytics richt je je ­op 3 belangrijke studiegebieden: analytics, (bedrijfs)economie en computer science. Je volgt vakken op het gebied van programmeren, kunstmatige intelligentie, wiskunde, statistiek en econometrie. Daarnaast volg je vakken uit de bachelor Business Administration, op het gebied van finance, marketing, logistiek, organisatiekunde en strategie. Alle vakken hebben leuke praktijkopdrachten, zodat je de theorie direct kunt toepassen in de praktijk. In deze bachelor leer je niet alleen veel over bedrijven, maar ook over grote maatschappelijke problemen, zoals milieu, klimaat, duurzaamheid en hongersnood. Ethiek is een belangrijk onderwerp, dat veelvuldig terugkomt; wat mag je wel doen met data en wat niet?

  • Moet je goed zijn in wiskunde om Business Analytics te studeren?

    Het is belangrijk dat je wiskunde leuk vindt en er ook goed in bent. Zeker in het 1e jaar krijg je een flinke hoeveelheid wiskunde en statistiek als basis. Je kunt starten met deze bachelor als je een vwo-diploma hebt in 1 van de profielen, inclusief wiskunde B.

  • Moet je al kunnen programmeren voordat je start met deze bachelor?

    Nee, alles wat je moet weten op het gebied van programmeren leer je tijdens de opleiding.

  • Wat is de voertaal van deze bachelor?

    Alle colleges van de bachelor Business Analytics worden in het Engels gegeven. Wel kun je in het 1e semester van het 1e jaar een aantal hoorcolleges in het Nederlands volgen, vanaf het 2e semester zijn alle hoorcolleges in het Engels. Ook kun je je in het hele 1e jaar je aanmelden voor Nederlandstalige werkgroepen. Je taalvoorkeur voor de werkgroepen kun je tijdens je aanmelding aangeven.

  • Krijg je studiebegeleiding?

    Om de overgang van de middelbare school naar de universiteit zo gemakkelijk mogelijk te maken krijg je in het 1e jaar extra begeleiding en krijg je een tutor toegewezen. Deze tutor laat je kennis maken met zowel de campus als de stad Amsterdam, zodat je je snel thuis voelt. Deze ouderejaars student geeft je daarnaast tips over hoe je slim kunt studeren en je kunt er ook terecht om je studiedoelen en voortgang bespreken. Maar ook tijdens de rest van je studie kun je rekenen op ondersteuning van onze studieadviseurs, mentoren, tutoren en ons Career Centre. Zo kun je bij onze ervaren studieadviseurs terecht voor vragen over je studieprogramma, planning of persoonlijke omstandigheden die je studie kunnen beïnvloeden.

  • Wat maakt deze bachelor uniek?

    Deze opleiding bereidt je volledig voor op de toekomst. Na afronding kun je bijvoorbeeld een zelfrijdende auto bouwen of uitrekenen wat de beste prijs is voor een vliegticket of hotelkamer. Tijdens onze 3-jarige opleiding leer je alles op het gebied van wiskunde, statistiek, bedrijfskunde en kunstmatige intelligentie, wat nodig is om dit soort puzzels op te lossen. In Nederland zijn er weinig opleidingen waarin je deze combinatie van kennis en vaardigheden leert.