High-performance computing inzetten ter ondersteuning van de samenleving

Het onderzoek van Derek Groen richt zich op de vraag hoe high-performance computing (HPC) kan helpen om problemen in de echte wereld op te lossen. Hij onderzoekt hoe grote computersystemen en geavanceerde modellen kunnen worden ingezet om besluitvormers te ondersteunen in situaties waarin snel en betrouwbaar inzicht nodig is.

Een voorbeeld van zijn werk is een samenwerking met UNHCR, waarin hij hielp bij de ontwikkeling van een model dat inschat hoeveel mensen mogelijk naar Oekraïne zouden terugkeren als er een vredesakkoord zou worden gesloten. Eerder, tijdens de COVID-19-pandemie, leidde hij de ontwikkeling van een voorspellend model dat ziekenhuizen in West-Londen ondersteunde bij het plannen van de capaciteit van de intensive care. In beide gevallen maakte HPC het mogelijk om grote en complexe simulaties snel genoeg uit te voeren om praktisch bruikbaar te zijn.

Om dit soort toepassingen te ondersteunen, initieerde en leidde Groen de ontwikkeling van de SEAVEA-toolkit. Deze toolkit helpt onderzoekers om modellen sneller te bouwen en efficiënter uit te voeren. Ook biedt hij methoden om beter te begrijpen hoe betrouwbaar de uitkomsten zijn. Dat is belangrijk wanneer de resultaten worden gebruikt op terreinen zoals de volksgezondheid, humanitaire hulp of de voorbereiding op natuurrampen.

Al met al is het Groens doel om geavanceerde rekenmethoden toegankelijker en betrouwbaarder te maken voor gebruik in de praktijk. Zijn werk laat zien hoe HPC kan bijdragen aan beter onderbouwde beslissingen over vraagstukken als migratie, rampenbestrijding en gezondheidszorg.

Onderwijs en onderzoek bij het Instituut voor Informatica

Bij het Instituut voor Informatica van de UvA zal Groen de rol van de universiteit in Europese HPC-projecten versterken en onderzoekers en studenten ondersteunen die met supercomputers werken. Zijn onderzoek richt zich op het sneller en verantwoorder ontwikkelen van toepassingen voor de praktijk. Dit kunnen zowel mechanistische simulatiemodellen als AI-gebaseerde toepassingen zijn.

Momenteel begeleidt hij meerdere studentenprojecten waarin het zelfontwikkelde Flee-migratiemodel wordt gebruikt om te onderzoeken hoe natuurrampen bevolkingsbewegingen kunnen beïnvloeden. In zijn onderwijstaak zal hij bijdragen aan de begeleiding van studenten en zijn expertise delen op het gebied van HPC, simulatie en methoden om modellen robuuster en betrouwbaarder te maken.

Loopbaan

Derek Groen behaalde een bachelordiploma in Informatica, een master in Grid Computing en een PhD in Computational Astrophysics aan de UvA. Na een postdocpositie aan University College London trad hij in dienst bij Brunel University London, waar hij sinds 2021 universitair hoofddocent is. Hij heeft drie door UNHCR gefinancierde projecten geleid en was Technical Manager voor de Europese VECMA- en SEAVEA-projecten. Ook was hij Brunnels PI voor het HiDALGO-project en is hij momenteel PI voor het HOMEPOT-project. Groen droeg bij aan meer dan zestig publicaties in wetenschappelijke tijdschriften en is General Chair van de International Conference on Computational Science. Zijn werk is onder meer besproken in vooraanstaande Britse media en in internationale uitzendingen.