Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Het studieprogramma van de bachelor Artificial Intelligence (Kunstmatige intelligentie) bestaat uit vakken op het gebied van programmeren, logica, wiskunde, intelligente systemen, taal en spraak en natuurlijk AI in het algemeen. Zo bouw je in drie jaar tijd een allround begrip op van (menselijke) intelligentie en leer hoe je elementen daarvan kunt gebruiken voor het ontwikkelen van zelflerende systemen en applicaties. Ook leer je technieken voor het herkennen van patronen in data. We besteden daarnaast aandacht aan het ontwikkelen van academische vaardigheden, oriëntatie op carrièremogelijkheden en de filosofische aspecten van kunstmatige intelligentie.

Opbouw studiejaar

Een studiejaar bestaat uit twee semesters die elk weer zijn opgedeeld volgens het 8-8-4 schema: twee blokken van acht weken gevolgd door een blok van vier weken. In de blokken van acht weken volg je doorgaans twee vakken met hoorcolleges, werkcolleges en practica. In de blokken van vier weken krijg je in je eerste jaar verdiepende wiskundevakken en doe je in je tweede jaar een project waarbij je de opgedane kennis meteen toepast. Daarnaast volg je het hele jaar door het practicum Academische Vaardigheden (jaar 1) of Oriëntatie op Studie en Loopbaan(jaar 2).

De meeste vakken worden afgesloten met één of meerdere toetsen. Bijvoorbeeld een schriftelijk of mondeling tentamen, een werkstuk of een eindpresentatie. Daarnaast kunnen tussentijdse opdrachten ook meetellen voor je eindcijfer.

Tijdsverdeling

Per week ben je ongeveer 40 uur met de studie bezig bent. Hiervan bestaat ongeveer 16 uur uit contactonderwijs. De andere helft van de tijd gebruik je voor zelfstudie of werk je met medestudenten aan een project. Je doet al je werk op je eigen laptop, die je altijd bij je hebt. Je laptop moet aan een aantal minimumeisen voldoen.

Let op: de officiële Nederlandse naam van de opleiding Artificial Intelligence is Kunstmatige Intelligentie. Onder die naam vind je de opleiding ook terug in Studielink, waar je je officieel inschrijft.

Studieprogramma per jaar
  • Jaar 1

    In het eerste jaar maak je in de breedte kennis met de belangrijkste onderwerpen uit de artificial Intelligence. Je leert programmeren in Prolog en Python. Je volgt vakken in logica, wiskunde en taalverwerking. Ook krijg je les over de recente toepassingen van artificial intelligence. Daarnaast wordt er aandacht besteed aan de samenhang tussen verschillende onderwerpen binnen kunstmatige intelligentie.

    Om je zo goed mogelijk op weg te helpen met je studie, is er in het eerste jaar veel aandacht voor studiebegeleiding.

  • Jaar 2

    In het tweede studiejaar volg je vakken die dieper ingaan op de onderwerpen uit het eerste jaar. Daarnaast word je geïntroduceerd in verschillende technieken van Machine Learning, zoals lineaire regressie, Naive Bayes Classifiers, beslisbomen en clustering. Deze technieken ga je meteen toepassen in bij het oplossen van praktische problemen die worden aangedragen door bedrijven en onderzoeksinstituten. Zo rond je het eerste én het tweede semester af door met medestudenten een project uit te voeren voor een bedrijf en hierover een verslag te maken te presenteren.

  • Jaar 3

    In het derde jaar heb je volop keuzeruimte. Gedurende het gehele eerste semester van het derde jaar volg je verdiepende of verbredende keuzevakken, binnen de artificial intelligence of bij een andere opleiding. In het tweede semester volg je, naast nog één keuzevak, het vak Filosofie en Ethiek en werk je aan je afstudeerproject. Hiervoor zet je een eigen wetenschappelijk onderzoek op waarover je bachelorscriptie schrijft. Voorbeelden van afstudeerprojecten zijn:

    • Het onderscheiden van groente en fruit in de keuken
    • Het creëren van abstracte kunst (RoboMozart)
    • Het ontwikkelen van een zoekmethode voor het vinden van de juiste rechtsbronnen

    Na afronding van alle vakken en de voltooiing van je bachelorscriptie krijg je de titel Bachelor of Science (BSc). 

  • Studiebegeleiding

    Tijdens je studie sta je er niet alleen voor.  Je krijgt in elke fase van je studie de persoonlijke begeleiding die past bij de specifieke vragen van dat moment.

    Lees meer over studiebegeleiding

  • Onderwijsvormen
    • Hoorcolleges
      In hoorcolleges licht een docent de stof toe en krijg je de gelegenheid om vragen te stellen.
    • Werkcolleges
      Je oefent in kleine groepen met de stof die tijdens het hoorcollege is besproken. 
    • Practica
      (Computer)practica bestaan uit opdrachten die je individueel of in tweetallen uitvoert. 
    • Projecten
      In een team van twee tot vijf studenten ga je vier weken werk je aan een grote opdracht.
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Computational problem solving
    Blok 1
    6
  • Keerpunten in de Informatiewetenschappen
    Blok 1
    6
  • Inleiding logica
    Blok 2
    6
  • Introductie in programmeren
    Blok 2
    6
  • Wiskunde voor algoritmen
    Blok 3
    5
  • Practicum Academische Vaardigheden KI 1
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    1
  • Lineaire algebra KI
    Blok 4
    6
  • Software Engineering
    Blok 4
    6
  • Calculus
    Blok 5
    6
  • Taaltheorie en taalverwerking
    Blok 5
    6
  • Mathematisch Programmeren en Optimalisatie
    Blok 6
    5
  • Practicum Academische Vaardigheden KI 2
    Blok 4
    Blok 5
    Blok 6
    1
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Datastructuren en Algoritmen
    Blok 1
    6
  • Statistiek en Kansberekening
    Blok 1
    6
  • Oriëntatie op studie en loopbaan KI semester 1
    Blok 1
    Blok 2
    1
  • Probabilistic Graphical models
    Blok 2
    6
  • Machine Learning
    Blok 2
    6
  • ML Programming & ML Ops
    Blok 3
    5
  • Natuurlijke Taalverwerking
    Blok 4
    6
  • Neurale Netwerken
    Blok 4
    6
  • Cognitive Modelling
    Blok 5
    6
  • Computer Vision
    Blok 5
    6
  • Oriëntatie op studie en loopbaan KI semester 2
    Blok 4
    Blok 5
    1
  • Tweedejaarsproject BSc KI
    Blok 6
    5
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Keuzevakken
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    Blok 4
    Blok 5
    36
  • Filosofie en Ethiek
    Blok 4
    6
  • Afstudeerproject BSc KI
    Blok 2
    Blok 3
    Blok 5
    Blok 6
    18
Verplicht vak
Keuzevak
Renée Hagemans
Copyright: Dominique Fraanje
'Het eerste jaar legt de basis voor alle jaren erna. Het is heel breed en je maakt kennis met bijna alle kanten van AI, wat ik super interessant vond.' Studente Artificial Intelligence, Renée Hagemans Lees het verhaal van Renée en andere studenten
Mogelijkheden tijdens je studie
  • Keuzeruimte

    Het eerste semester van het derde jaar bestaat uit vrije keuzeruimte (30 EC) die je helemaal zelf kunt invullen. Dit geeft je de kans om je kennis te verbreden of juist te verdiepen op een onderwerp waar je graag meer over wil leren. Ook kun je een stage doen van acht weken bij een bedrijf of andere organisatie. Maar je kunt deze tijd bijvoorbeeld ook gebruiken voor een uitwisseling naar het buitenland.

    Meer informatie over de keuzeruimte

  • Honoursprogramma

    Misschien kun je en wil je al eerder in de opleiding extra uitdaging naast het reguliere programma. In dat geval kun je het honoursprogramma volgen. Als honoursstudent krijg je de mogelijkheid om je maximaal te ontwikkelen; je volgt een op maat gemaakt programma van extra vakken met een totale studielast van 30 EC (verspreid over drie jaar). Ook in dit geval kun je kiezen voor meer specialisatie of juist meer verbreding. Voorbeelden van projecten binnen het honoursprogramma van Artificial Intelligence (Kunstmatige intelligentie) zijn:

    • Padplanning voor robots
    • Het herkennen van ritme door de computer (muziekcognitie)
    • Het simuleren van complexe maatschappelijke processen

    Als je voor alle reguliere en extra vakken gemiddeld een 7 of hoger haalt, krijg je naast je bachelordiploma ook een honourscertificaat uitgereikt.

Meestgestelde vragen
  • Heb ik programmeerervaring nodig?

    Je hoeft geen programmeerervaring te hebben om met de opleiding te kunnen beginnen, dit leer je tijdens de opleiding. Wel moet je het natuurlijk leuk vinden om met computers te werken.

  • Heb je wiskunde A én wiskunde B nodig?

    Met een van beide vakken ben je toelaatbaar voor Artificial Intelligence. In je eerste jaar van deze bachelor leer je statistiek, kansrekening, vector calculus en geavanceerde calculus, optimalisatietheorie en discrete wiskunde. Als je de basis niet op de middelbare school hebt geleerd, zul je meer tijd moeten investeren in studeren om het eerste jaar te halen.

  • Wat zijn de grootste verschillen tussen Artificial Intelligence, Informatica en Informatiekunde?

    Bij Artificial Intelligence (Kunstmatige intelligentie) richten we ons specifiek op taken van computers waar intelligentie voor nodig is, zoals machine learning en deep learning. Om menselijke intelligentie te begrijpen en te kunnen simuleren heb je ook vakken als logica, psychologie en taalkunde. Informatica houdt zich bezig met de theorie achter en de werking en toepassing van computersystemen, netwerken, applicaties, hardware en software. Bij Informatiekunde gaat het meer over toepassingen van technologie om specifieke problemen op te lossen en processen te verbeteren en is er daarom ook meer aandacht voor bijvoorbeeld organisatiekunde en communicatie.

    Download de infographic voor meer verschillen tussen de drie opleidingen