Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Bachelor
Kunstmatige intelligentie
Vergelijk

Opbouw studiejaar

Een studiejaar bestaat uit twee semesters die elk weer zijn opgedeeld volgens het 8-8-4 schema: twee blokken van acht weken gevolgd door een blok van vier weken. In de blokken van acht weken volg je doorgaans twee vakken met hoorcolleges, werkcolleges en practica. In de blokken van vier weken doe je een project waarbij je de opgedane kennis meteen toepast. Daarnaast volg je het hele jaar door het practicum Academische Vaardigheden (jaar 1) of Oriëntatie Academische carrière (jaar 2). De meeste vakken worden afgesloten met één of meerdere toetsen, zoals een schriftelijk of mondeling tentamen, een werkstuk of een eindpresentatie. Daarnaast kunnen tussentijdse opdrachten ook meetellen voor je eindcijfer.

Tijdsverdeling

Per week ben je ongeveer 40 uur met de studie bezig bent. Hiervan bestaat ongeveer 16 uur uit contactonderwijs. De andere helft van de tijd gebruik je voor zelfstudie of werk je met medestudenten aan een project. Je doet al je werk op je eigen laptop, die je altijd bij je hebt.

Studieprogramma per jaar
  • Jaar 1

    In het eerste jaar maak je kennis met de belangrijkste onderwerpen uit de kunstmatige intelligentie. Je leert programmeren in Python en enkele andere talen zoals R, Prolog en C. Je volgt vakken in logica, wiskunde, cognitieve psychologie, webtechnieken en taalverwerking. Ook krijg je les over de recente toepassingen van kunstmatige intelligentie. Daarnaast wordt er aandacht besteed aan de samenhang tussen verschillende onderwerpen binnen kunstmatige intelligentie. Aan het eind van elke semester doe je een project waar je opgedane kennis meteen toepast. Zo analyseer je bijvoorbeeld patronen en maak je ze ook zichtbaar in het vak Informatievisualisatie

    Om je zo goed mogelijk op weg te helpen met je studie, is er in het eerste jaar veel aandacht voor studiebegeleiding.

  • Jaar 2

    In het tweede studiejaar volg je vakken die dieper ingaan op de onderwerpen uit het eerste jaar. Daarnaast wordt je geïntroduceerd in verschillende technieken van Machine Learning, zoals lineaire regressie, Naive Bayes Classifiers, beslisbomen en clustering. Deze technieken ga je meteen toepassen in bij het oplossen van praktische problemen die worden aangedragen door bedrijven en onderzoeksinstituten. Zo rond je het eerste én het tweede semester af door met medestudenten een project uit te voeren voor een bedrijf en hierover een verslag te maken te presenteren.

  • Jaar 3

    In het derde jaar heb je volop keuzeruimte. Gedurende het gehele eerste semester van het derde jaar volg je verdiepende of verbredende keuzevakken, binnen de kunstmatige intelligentie of bij een andere opleiding. In het tweede semester volg je, naast nog één keuzevak, het vak Filosofie en AI en werk je aan je afstudeerproject. Hiervoor zet je een eigen wetenschappelijk onderzoek op waarover je bachelorscriptie schrijft. Voorbeelden van afstudeerprojecten zijn:                

    • Het onderscheiden van groente en fruit in de keuken
    • Het creëren van abstracte kunst (RoboMozart)
    • Het ontwikkelen van een zoekmethode voor het vinden van de juiste rechtsbronnen

    Na afronding van alle vakken en de voltooiing van je bachelorscriptie krijg je de titel Bachelor of Science (BSc). 

VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Inleiding kunstmatige intelligentie
    Blok 1
    6
  • Problem Solving and Search
    Blok 1
    6
  • Inleiding logica
    Blok 2
    6
  • Introductie in programmeren
    Blok 2
    6
  • Webtechnologie voor KI
    Blok 3
    5
  • Practicum Academische Vaardigheden KI 1
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    1
  • Lineaire algebra KI
    Blok 4
    6
  • Inleiding cognitieve psychologie
    Blok 4
    6
  • Calculus en optimalisatie
    Blok 5
    6
  • Taaltheorie en taalverwerking
    Blok 5
    6
  • Informatievisualisatie
    Blok 6
    5
  • Practicum Academische Vaardigheden KI 2
    Blok 4
    Blok 5
    Blok 6
    1
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Bayesian Statistics for Machine Learning
    Blok 1
    6
  • Computersystemen
    Blok 1
    6
  • Computationele logica
    Blok 2
    6
  • Leren
    Blok 2
    6
  • Leren en beslissen
    Blok 3
    5
  • Oriëntatie op studie en loopbaan 1
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    1
  • Datastructuren en Algoritmen
    Blok 4
    6
  • Natuurlijke taalmodellen en interfaces
    Blok 4
    6
  • Cognitive Modelling
    Blok 5
    6
  • Introduction to Computer Vision
    Blok 5
    6
  • Tweedejaarsproject BSc KI
    Blok 6
    5
  • Oriëntatie op studie en loopbaan 2
    Blok 4
    Blok 5
    Blok 6
    1
VAKKEN SEM 1 SEM 2 SEMESTER 1 SEMESTER 2 EC
  • Keuzevakken
    Blok 1
    Blok 2
    Blok 3
    30
  • Filosofie en AI
    Blok 4
    6
  • Keuzevak
    Blok 4
    6
  • Afstudeerproject BSc KI
    Blok 5
    Blok 6
    18
Verplicht vak
Keuzevak
Dionne Gantzert
Copyright: UvA
'Mensen zijn intelligente wezens. We kunnen leren, probleemoplossend denken, met elkaar communiceren en we zijn ook nog eens creatief. Deze eigenschappen maken de mens een speciaal soort. Wat Kunstmatige Intelligentie voor mij zo interessant maakt is de vraag hoe we deze intelligentie vertalen en meegeven aan computers. Hoe kunnen wij intelligentie creëren?' Studente Kunstmatige Intelligentie, Dionne Gantzert Lees het verhaal van Dionne en andere studenten
  • Keuzeruimte

    Het eerste semester van het derde jaar bestaat uit vrije keuzeruimte (30 EC) die je helemaal zelf kunt invullen. Dit geeft je de kans om je kennis te verbreden of juist te verdiepen op een onderwerp waar je graag meer over wil leren. Ook kun je een stage doen van acht weken bij een bedrijf of andere organisatie. Maar je kunt deze tijd bijvoorbeeld ook gebruiken voor een uitwisseling naar het buitenland.

    Meer informatie over de keuzeruimte

  • Studiebegeleiding

    Tijdens je studie sta je er niet alleen voor.  Je krijgt in elke fase van je studie de persoonlijke begeleiding die past bij de specifieke vragen van dat moment.

    Lees meer over studiebegeleiding

Ervaar de opleiding

Eerstejaarsvak Inleiding Kunstmatige intelligentie

Wat verstaan we onder kunstmatige intelligentie en machine learning? Wat kan er nog niet met kunstmatige intelligentie en voor welke uitdagingen staat de maatschappij? Prof. Max Welling bespreekt het allemaal in het eerstejaars college Inleiding Kunstmatige intelligentie.

Meestgestelde vragen