Wil je verder met een master op het gebied van Kunstmatige intelligentie? Aan de UvA kun je kiezen voor de Engelstalige master Artificial Intelligence of een verwante opleiding.
Benieuwd naar welke masteropleiding studenten kiezen na het afronden van de bachelor Kunstmatige intelligentie aan de UvA? Kijk op de website van Studiekeuze123.
Binnen de twee jarige master Artificial Intelligence kun je kiezen voor een van deze richtingen:
Het is ook mogelijk om door te studeren in een van deze andere masters aan de UvA:
Master Brain and Cognitive Sciences
Master Information Studies: Information Systems
Met een universitaire master word je opgeleid tot wetenschappelijk onderzoeker, maar je kunt natuurlijk ook kiezen voor een andere carrière. Bij een groot aantal bètamasters aan de UvA worden er professionele specialisaties aangeboden, die focussen op andere vaardigheden dan onderzoek doen. Je volgt dan een jaar lang (60 EC) het reguliere programma van je gekozen master, en aansluitend een half jaar of een jaar lang (30/60 EC) het programma van je gekozen specialisatie. Er worden op dit moment meerdere majors (60 EC) en minors (30 EC) aangeboden voor studenten in een bètamaster:
Zoek je naar een andere master? Bekijk het hele UvA masteraanbod.
De beroepsperspectieven voor afgestudeerden Kunstmatige intelligentie (KI) zijn gunstig. Er is een structureel tekort aan hoogopgeleid ICT-personeel en kunstmatige intelligentie wordt steeds breder toegepast. KI-specialisten zijn het best op hun plek in onderzoek of in geavanceerde ICT-ontwikkelingsprojecten waarbij zelflerende systemen, taalverwerking of kennistechnologie een rol spelen. Voorbeelden zijn systemen met automatische handschrift- of spraakherkenning of systemen die patronen in data opsporen. Andere terreinen zijn taaltechnologie, data mining, juridische adviessystemen en intelligente systemen in het onderwijs.
Afgestudeerden KI werken zowel in het bedrijfsleven als voor non-profit organisaties en overheden. Grote bedrijven als Google, Microsoft en Facebook investeren veel in KI-ontwikkelingen. Maar ook in bijvoorbeeld de zorg, onderwijs en forensische opsporing wordt KI-kennis steeds meer toegepast. Daarnaast start een deel van de afgestudeerden een eigen bedrijf op. Je kunt natuurlijk ook verder gaan in het wetenschappelijk onderzoek via een promotieplek aan een universiteit.
Als Artificial Intelligence-engineer of AI-engineer ga op zoek naar oplossingen voor vraagstukken met behulp van kunstmatig intelligente technieken zoals machine learning, deep learning, algoritmes, neurale netwerken en Natural Language Processing. Vervolgens ga je met een team aan de slag om deze oplossingen te realiseren. De werkzaamheden gaan van het verzamelen en analyseren van complexe datasets, het bouwen, testen en doorontwikkelen van modellen tot het implementeren in bruikbare applicaties om tot een slimme oplossing te komen.
Als software engineer ben je verantwoordelijk voor het gehele proces rondom de ontwikkeling, uitvoering en het onderhoud van software voor een bedrijf of organisatie. Dit doe je door een systematische aanpak. Vanaf het bepalen van de eisen, ontwerpen van modellen, plannen van het programmeerwerk, ontwikkelen, testen, opleveren tot en met het onderhouden en updaten van de software.
Lees hier het verhaal van Hylke Buisman, software engineer bij Google
Als consultant help je de klanten van je bedrijf met het vinden van passende oplossingen voor problemen waarin kunstmatige intelligentie of machine learning een oplossing kan bieden.
Als data scientist verwerk je grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen, oftewel ‘big data’. Deze data zet je om naar bruikbare informatie voor anderen. Naast het analyseren van de beschikbare data maak je als data scientist ook voorspellingen door data te extrapoleren en modellen te bouwen.
Na de master kun je solliciteren naar een promotieplek aan de universiteit om je carrière in de wetenschap voort te zetten. Je doet dan vier jaar onderzoek dat je afrondt met een proefschrift. Tijdens deze periode geef je ook onderwijs aan studenten. Na je promotie kun je doorgaan in het onderzoek, maar een overstap naar het bedrijfsleven is dan nog steeds mogelijk.
De docenten van de opleiding zijn intensief betrokken bij onderzoek naar bijvoorbeeld:
Lees hier het verhaal van Nadya Peek, postdoc bij Massachusetts Institute of Technology (MIT)
