Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
EN
Hylke Buisman
Foto: Hylke Buisman

Focus op techniek

‘Ik heb voor KI gekozen omdat ik een technische studie wilde doen. Ook Elektrotechniek en Informatica leken me leuk, maar uiteindelijk sprak KI me het meeste aan, onder meer vanwege de breedte van de opleiding. Ook wilde ik graag moeilijke problemen oplossen, iets dat bij uitstek kan bij deze studie. Aan de UvA ligt de focus bij de opleiding op techniek, in plaats van op bijvoorbeeld psychologie of filosofie. Dit past goed bij mij.

Software engineer bij Google

‘Als bachelorstudent droomde ik er al van om later bij Google of NASA te werken en dat is nog gelukt ook. Om mijn kansen op een baan bij een van deze bedrijven zo groot mogelijk te maken, wilde ik mijn master heel graag in de Verenigde Staten doen. Ik werd aangenomen voor de master Computer Science aan Stanford University. Google rekruteert studenten van deze opleiding, en na een lange sollicitatieprocedure kon ik aan de slag als software engineer bij Google in Zürich. Deze stad trok me omdat ik na mijn studie in Californië dichter bij familie en vrienden wilde wonen.’

Dieper taalbegrip

‘Sinds 2011 werk ik bij Google, waar ik me nu bezighoud met natural language processing, oftewel de communicatie tussen computers en mensen. Ik werk in een groot team dat probeert computers teksten te laten begrijpen. Op zinsniveau bestaan verschillende concepten. Wij kijken naar hoe deze zich tot elkaar verhouden. Neem bijvoorbeeld de zin ‘Jan zit op een stoel’. Het simpele begrip is dat het over Jan gaat en over een stoel, het diepere begrip is dat Jan op een stoel zit.’

Personal assistants verbeteren

‘Als je computers kunt leren ook dit diepere begrip goed te snappen, kun je bijvoorbeeld zoekmachines of personal assistants op telefoons verbeteren. Zij maken volop gebruik van tekstbegrip. Hoe beter zij snappen wat iemand bedoelt als hij iets typt, hoe meer je eraan hebt.  Interessante uitdagingen hieraan zijn het inventariseren van het brede spectrum van concepten dat mensen gebruiken, als het begrijpen van context.’

Bachelor geeft breed fundament

‘In de bachelor heb ik een breed fundament meegekregen. Doordat ik aan veel verschillende projecten heb gewerkt, weet ik van uiteenlopende onderwerpen zoals machine learning en data mining net de juiste dingen. In mijn werk kan ik hierdoor over vrijwel alles meepraten, en als ik er meer over moet weten, ben ik in staat om snel op het niveau te komen dat nodig is.’

Complexe problemen oplossen

‘Voor KI is het belangrijk dat je technisch geïnteresseerd bent en dat je een beetje een idee hebt wat programmeren is. Dat betekent niet dat je al ervaring nodig hebt, maar wel dat het je moet liggen. Ook is het belangrijk dat je het leuk vindt om je bezig te houden met complexe problemen. Denk bijvoorbeeld aan het ontwikkelen van zelfrijdende auto’s, of het maken van betere analyses van medische scans.’

Maak een plan

‘Ik zou bachelorstudenten willen adviseren op tijd te bedenken wat je na de bachelor en master wilt doen. Wil je naar het buitenland? Begin dan op tijd met plannen. Voor sommige universiteiten heb je goede cijfers en aanbevelingsbrieven van docenten nodig. Als je dit graag wilt, kun je al vroeg beginnen met contact leggen met docenten, zodat zij je goed kennen en een mooie brief over je kunnen schrijven.’

Moeilijke gesprekken voeren

‘Tegelijkertijd is het belangrijk dat je niet alleen maar met studeren bezig bent. Zo heb ik veel opgestoken van mijn lidmaatschap bij roeivereniging Nereus, en dan vooral op het sociale vlak. Zoals het beter begrijpen van groepsdynamiek en het voeren van moeilijke gesprekken. Als je vijf keer per week met elkaar roeit, heb je weleens discussies. Het is goed om te leren hoe je hiermee om moet gaan, want deze situaties komen ook in je werkende leven wel eens langs.’

KI is in opkomst

‘Als ik hoor dat iemand in mijn omgeving KI gaat studeren, ben ik altijd enthousiast. Kunstmatige Intelligentie is enorm in opkomst, er staat veel te gebeuren. De baanzekerheid van KI-ers is groot. Er zijn nog ontzettend veel mensen nodig die met computers problemen kunnen oplossen.’