Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Bachelor
Kunstmatige intelligentie
Opslaan in favorieten

Na je bachelor

Master Artificial Intelligence

Na de bachelor Kunstmatige Intelligentie kun je doorstuderen in de master Artificial Intelligence aan de UvA of je kunt kiezen voor een verwante master.

  • Master Artificial Intelligence

    Binnen de twee jarige master Artificial Intelligence kun je kiezen voor een van deze richtingen:

    • Computational Intelligence
    • Computer Vision
    • Information Retrieval
    • Knowledge Representation
    • Machine Learning
    • Multi-Agent Systems
    • Natural Language Processing

    Master Artificial Intelligence

  • Professionele specialisatie in een major of minor

    Met een universitaire master word je opgeleid tot wetenschappelijk onderzoeker, maar je kunt natuurlijk ook kiezen voor een andere carrière. Bij een groot aantal bètamasters aan de UvA worden er professionele specialisaties aangeboden, die focussen op andere vaardigheden dan onderzoek doen. Je volgt dan een jaar lang (60 EC) het reguliere programma van je gekozen master, en aansluitend een half jaar of een jaar lang (30/60 EC) het programma van je gekozen specialisatie. Er worden op dit moment meerdere majors (60 EC) en minors (30 EC) aangeboden voor studenten in een bètamaster:

    • Major: Science Communication
    • Major: Teaching
    • Major: Science in Society
    • Minor: Tesla (ondernemerschap)
    • Minor: Science for Sustainability

    Alles over majors en minors in de master

Beroepen voor KI-afgestudeerden

De beroepsperspectieven voor afgestudeerden Kunstmatige intelligentie (KI) zijn gunstig. Er is een structureel tekort aan hoogopgeleid ICT-personeel en kunstmatige intelligentie wordt steeds breder toegepast. KI-specialisten zijn het best op hun plek in onderzoek of in geavanceerde ICT-ontwikkelingsprojecten waarbij zelflerende systemen, taalverwerking of kennistechnologie een rol spelen. Voorbeelden zijn systemen met automatische handschrift- of spraakherkenning of systemen die patronen in data opsporen. Andere terreinen zijn taaltechnologie, data mining, juridische adviessystemen en intelligente systemen in het onderwijs.

Afgestudeerden KI werken zowel in het bedrijfsleven als voor non-profit organisaties en overheden. Grote bedrijven als Google, Microsoft en Facebook investeren veel in KI-ontwikkelingen. Maar ook in bijvoorbeeld de zorg, onderwijs en forensische opsporing wordt KI-kennis steeds meer toegepast. Daarnaast start een deel van de afgestudeerden een eigen bedrijf op. Je kunt natuurlijk ook verder gaan in het wetenschappelijk onderzoek via een promotieplek aan een universiteit.

Enkele voorbeelden van beroepen waar KI-specialisten in terecht komen zijn:

  • AI-engineer

    Als Artificial Intelligence-engineer of AI-engineer ga op zoek naar oplossingen voor vraagstukken met behulp van kunstmatig intelligente technieken zoals machine learning, deep learning, algoritmes, neurale netwerken en Natural Language Processing. Vervolgens ga je met een team aan de slag om deze oplossingen te realiseren. De werkzaamheden gaan van het verzamelen en analyseren van complexe datasets, het bouwen, testen en doorontwikkelen van modellen tot het implementeren in bruikbare applicaties om tot een slimme oplossing te komen.

  • Software engineer

    Als software engineer ben je verantwoordelijk voor het gehele proces rondom de ontwikkeling, uitvoering en het onderhoud van software voor een bedrijf of organisatie. Dit doe je door een systematische aanpak vanaf het bepalen van de eisen, ontwerpen van modellen, plannen van het programmeerwerk, ontwikkelen, testen, opleveren tot en met het onderhouden en updaten van de software.

    Lees hier het verhaal van Hylke Buisman, software engineer bij Google

  • AI-consultant

    Als consultant help je de klanten van je bedrijf met het vinden van passende oplossingen voor problemen waarin kunstmatige intelligentie of machine learning een oplossing kan bieden.

  • Data scientist

    Als data scientist verwerk je grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen, oftewel ‘big data’. Deze data zet je om naar bruikbare informatie voor anderen. Naast het analyseren van de beschikbare data maak je als data scientist ook voorspellingen door data te extrapoleren en modellen te bouwen.

  • Onderzoeker

    Na de master kun je solliciteren naar een promotieplek aan de universiteit om je carrière in de wetenschap voort te zetten. Je doet dan vier jaar onderzoek dat je afrondt met een proefschrift. Tijdens deze periode geef je ook onderwijs aan studenten. Na je promotie kun je doorgaan in het onderzoek, maar een overstap naar het bedrijfsleven is dan nog steeds mogelijk.

    De docenten van de opleiding zijn intensief betrokken bij onderzoek naar bijvoorbeeld:

    • De manier waarop robots het beste met onzekerheid kunnen omgaan
    • Interactie met computers via natuurlijke taal
    • Het herkennen van emoties in gezichten
    • Het modeleren van het leerproces van studenten, inclusief de mogelijke misvattingen
    • Het automatisch analyseren van politieke debatten om de onderliggende besluitvorming van processen zichtbaar te maken

    Lees hier het verhaal van Nadya Peek, postdoc bij Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Afgestudeerden van de bachelor Kunstmatige intelligentie aan het woord

Miriam Huijser | Oprichter Aiir Innovations

‘KI is de opleiding voor jou als je de wereld makkelijker en intelligenter wilt maken.’

Hylke Buisman | Software Engineer bij Google Zürich

‘Kunstmatige Intelligentie is enorm in opkomst, er staat veel te gebeuren. De baanzekerheid van KI-ers is groot. Er zijn nog ontzettend veel mensen nodig die met computers problemen kunnen oplossen.’

Victoria van der Mark | IT-auditor bij Auditdienst Rijk

‘Ik had een drang naar technische kennis en wilde meer weten over de maatschappelijke en communicatieve kant van techniek. Kunstmatige Intelligentie heeft dat allemaal. Het gebeurt overal om je heen.’

Nadya Peek | Post-doc bij Massachusetts Institute of Technology (MIT)

‘Tijdens de bachelor heb ik veel kennis opgedaan en goed leren programmeren. En ik merk nu als postdoc dat ik gestructureerder te werk ga dan andere mensen. Al met al heeft de bachelor voor mij goed uitgepakt.’