Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
EN

Master Artificial Intelligence

Na de bachelor Kunstmatige Intelligentie kun je doorstuderen in de master Artificial Intelligence aan de UvA. Binnen deze master kun je kiezen voor een van deze richtingen:

  • Computational Intelligence
  • Computer Vision
  • Information Retrieval
  • Knowledge Representation
  • Machine Learning
  • Multi-Agent Systems
  • Natural Language Processing

Artificial Intelligence aan de UvA

  • Professionele specialisatie in een major of minor

    Met een universitaire master word je opgeleid tot wetenschappelijk onderzoeker, maar je kunt natuurlijk ook kiezen voor een andere carrière. Bij een groot aantal bètamasters aan de UvA worden er professionele specialisaties aangeboden, die focussen op andere vaardigheden dan onderzoek doen. Je volgt dan een jaar lang (60 EC) het reguliere programma van je gekozen master, en aansluitend een half jaar of een jaar lang (30/60 EC) het programma van je gekozen specialisatie. Er worden op dit moment meerdere majors (60 EC) en minors (30 EC) aangeboden voor studenten in een bètamaster:

    • Major: Science Communication
    • Major: Teaching
    • Major: Science in Society
    • Minor: Tesla (ondernemerschap)
    • Minor: Science for Sustainability

    Alles over majors en minors in de master

Beroepen voor KI-afgestudeerden

Met een WO-diploma in een informatiewetenschappelijke richting heb je een zeer goed beroepsperspectief. Bedrijven en overheidsorganisaties gebruiken talloze computersystemen en netwerken en hebben voor het ontwerpen, ontwikkelen en beheren daarvan hoogopgeleide ICT-ers nodig. Uit gegevens van het UWV blijkt dat er elk jaar meer ICT-vacatures zijn dan dat er hoogopgeleide specialisten op de arbeidsmarkt komen (bron: UWV Factsheet Arbeidsmarkt 2018). 

Enkele voorbeelden van beroepen waar KI-specialisten in terecht komen zijn:

  • Data scientist

    Als data scientist genereer je waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data (‘big data’) op basis waarvan organisaties strategische beslissingen kunnen nemen. Dit doe je met speciale tools en software, maar ook door zelf algoritmes te schrijven om data te ontsluiten, structuren en analyseren. 

  • AI-developer

    Als AI-developer werk je aan geavanceerde ICT-ontwikkelingsprojecten waarbij robots, taalverwerking of kennistechnologie een rol spelen. Voorbeelden zijn systemen met automatische handschrift- of spraakherkenning of lerende systemen die olie opsporen. Andere terreinen zijn taaltechnologie, data mining, juridische adviessystemen en intelligente systemen in het onderwijs.

  • Technologieconsultant

    Als technologieconsultant adviseer je klanten over hoe zij met behulp van AI-technologie kunnen slagen in het bereiken van hun zakelijke doelstellingen of het oplossen van problemen. Bijvoorbeeld waar het gaat om zoeksystemen voor databases de inzet van lerende systemen.

  • Onderzoeker

    Na de master kun je solliciteren naar een promotieplek aan de universiteit om je carrière in de wetenschap voort te zetten. Je doet dan vier jaar onderzoek dat je afrondt met een proefschrift. Tijdens deze periode geef je ook onderwijs aan studenten. Na je promotie kun je doorgaan in het onderzoek, maar een overstap naar het bedrijfsleven is dan nog steeds mogelijk.

    De docenten van de opleiding zijn intensief betrokken bij onderzoek naar bijvoorbeeld:

    • De manier waarop robots het beste met onzekerheid kunnen omgaan
    • Interactie met computers via natuurlijke taal
    • Het herkennen van emoties in gezichten
    • Het modeleren van het leerproces van studenten, inclusief de mogelijke misvattingen
    • Het automatisch analyseren van politieke debatten om de onderliggende besluitvorming van processen zichtbaar te maken

Lees verhalen van afgestudeerden