Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
EN
Informatica

Toekomstperspectief

Informatica

De beroepsperspectieven voor gespecialiseerde ICT’ers op hoger en wetenschappelijk niveau zijn zeer gunstig.  Volgens het UWV kent geen enkele beroepsrichting zo'n sterke mate van krapte. (Bron: UWV Factsheet Arbeidsmarkt 2018). Er is een structureel tekort aan hoogopgeleid ICT-personeel. Elk jaar zijn er meer vacatures dan dat er hoogopgeleide ICT-specialisten op de arbeidsmarkt bij komen.

Beroepsmogelijkheden

Van de afgestudeerde UvA bachelor Informatica studenten vindt  99% binnen drie maanden een baan op bachelorniveau. Enkele van de vele beroepsmogelijkheden voor informatici zijn:

  • Systeemontwerper
  • Software Engineer
  • Programmeur
  • Informatieanalist
  • ICT-adviseur
  • ICT-manager

 Deze functies kun je bijvoorbeeld vervullen bij:

  • Organisaties in de commerciële of non-profit sector zoals Shell, TNO, Philips, KNMI, Delta Loyd, ASML en AKZO
  • Gespecialiseerde IT-bedrijven zoals CGI, Chipsoft en SURFsara
  • (Academische) ziekenhuizen
  • Banken

Daarnaast streven veel informatici naar zelfstandig ondernemerschap. Dit heeft geresulteerd in zeer succesvolle bedrijven als Hippo en Guerrilla Games, die mede door oud-UvA-studenten zijn opgericht.

Promoveren

Na een master kun je ook solliciteren op een promotieplek aan de universiteit om je carrière in de wetenschap voort te zetten. Je doet dan vier jaar onderzoek dat je afrondt met een proefschrift. Tijdens deze periode geef je ook onderwijs aan studenten. Na je promotie kun je doorgaan in het onderzoek, maar een overstap naar het bedrijfsleven is dan nog steeds mogelijk.

Lees verhalen van afgestudeerden Informatica

Informatica onderzoek aan de UvA

Het onderzoek bij Informatica aan de UvA vindt onder meer plaats op het gebied van Systeem en Netwerkarchitectuur, Multimedia en intelligente systemen, en Theoretische informatica. Enkele voorbeelden:

  • Computational Science Lab
    UvA-onderzoekers in het Computational Science Lab buigen zich bijvoorbeeld over methoden voor het modelleren en simuleren van verschijnselen uit de natuurwetenschappen. Zo bestuderen zij hoe de natuur informatie verwerkt.
     
  • Machine Learning Lab
    Het Machine Learning Lab bouwt intelligente systemen die hun omgeving observeren en beslissingen kunnen nemen. Daarmee leren ze bijvoorbeeld robots voetballen, maar ook auto’s op tijd te remmen als iemand plotseling een straat oversteekt.
     
  • Theory of Computer Science
    De Theory of Computer Science groep ontwikkelt theoretische modellen voor programmeermethoden. Deze modellen dragen bij aan de ontwikkeling van programma’s.